崗位職責：
1、負責開發(fā)基于向量數(shù)據(jù)庫的文檔知識檢索系統(tǒng)；設(shè)計RAG 架構(gòu)方案，實現(xiàn)上下文增強的大模型交互體驗（如 ChatGPT、DeepSeek 等）；
2、主導智能體模型的訓練、調(diào)優(yōu)與迭代，包括數(shù)據(jù)收集與預處理、模型選型、參數(shù)調(diào)優(yōu)及性能優(yōu)化，提升智能體的決策準確性、響應(yīng)速度與泛化能力。
3、探索多模態(tài)大模型（文本、知識圖譜、圖像、語音等）在業(yè)務(wù)場景的融合應(yīng)用，提升大模型與AI Agent的交互能力及場景適配性。
4、負責AI智能體的整體架構(gòu)設(shè)計與核心算法開發(fā)，基于“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)邏輯，打造具備自主任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、多輪交互能力的智能體系統(tǒng)，適配客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)自動化、智能調(diào)度等各類業(yè)務(wù)場景。
5、推動AI模型在真實環(huán)境中的驗證與優(yōu)化，推動AI智能體向產(chǎn)品化、標準化方向發(fā)展。
任職要求：
1、醫(yī)工交叉融合的創(chuàng)新型人才，碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、計算生物學、生物醫(yī)學工程等相關(guān)專業(yè)背景；具備臨床醫(yī)學與人工智能復合工作經(jīng)驗背景的人才優(yōu)先。
2、精通至少一種深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等）；熟悉常見AI算法（CNN、Transformer、LLM、GNN等）及其在醫(yī)療場景中的應(yīng)用；熟悉醫(yī)學影像（CT、MRI、病理圖像等）或電子病歷（NLP）數(shù)據(jù)處理流程；具備扎實的編程能力（Python/C++）與算法實現(xiàn)經(jīng)驗；有大模型微調(diào)、多模態(tài)建?；蛏墒紸I項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)（如醫(yī)學影像、電子病歷等）的特性和臨床術(shù)語體系，了解醫(yī)療AI技術(shù)從研發(fā)到落地的完整流程。有醫(yī)療AI公司、科研機構(gòu)或醫(yī)院AI中心相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)標準及相關(guān)法規(guī)者優(yōu)先。
4、對智慧醫(yī)療領(lǐng)域充滿熱情，具備優(yōu)秀的英文文獻閱讀與寫作能力、嚴謹?shù)膶嶒炘O(shè)計能力和扎實的數(shù)據(jù)分析能力。具備醫(yī)療AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗或參與過國家/省級科研項目經(jīng)歷優(yōu)先。
5、具備良好的科研精神與工程實踐能力；善于跨部門溝通，能夠高效協(xié)同不同背景的團隊成員；有創(chuàng)新意識，能推動AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的落地與成果轉(zhuǎn)化。