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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練與推理系統(tǒng)的研發(fā)與優(yōu)化，提升模型在GPU/國產(chǎn)AI芯片上的運(yùn)行效率；
2、深入理解主流AI框架（如PyTorch、MindSpore、TensorFlow等），參與大模型訓(xùn)練/推理框架的定制開發(fā)與性能調(diào)優(yōu)；
3、研究并實(shí)現(xiàn)大模型推理加速技術(shù)，包括模型量化、剪枝、蒸餾、算子融合、圖優(yōu)化等；
4、參與分布式訓(xùn)練與推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，支持超大規(guī)模模型的多機(jī)多卡部署；
5、跟蹤前沿AI系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)預(yù)研與落地驗(yàn)證；
6、與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動大模型在氣象、醫(yī)療、制造等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、熟練掌握Python/C++，具備良好的編程能力和系統(tǒng)調(diào)試經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）及其底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制；
5、熟悉大模型訓(xùn)練/推理加速技術(shù)，具備TensorRT、FasterTransformer、vLLM、DeepSpeed、Megatron等框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉當(dāng)前主流大模型的架構(gòu)特點(diǎn)；
6、熟悉GPU編程（CUDA）或國產(chǎn)AI芯片（如昇騰、沐曦、海光、寒武紀(jì)）開發(fā)者優(yōu)先；
7、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)熱情。