崗位職責(zé)：
1. 技術(shù)架構(gòu)與設(shè)計：負(fù)責(zé)經(jīng)斗云產(chǎn)品和CDP產(chǎn)品數(shù)據(jù)平臺的核心架構(gòu)設(shè)計，包括實(shí)時/離線數(shù)據(jù)管道、用戶畫像模型、標(biāo)簽體系的數(shù)據(jù)模型與計算方案。
2. 攻堅與優(yōu)化：解決大數(shù)據(jù)量下的性能瓶頸、實(shí)時計算延遲、系統(tǒng)穩(wěn)定性等高階技術(shù)難題。
3. 代碼質(zhì)量與規(guī)范：主導(dǎo)數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊的代碼Review，制定數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
4. 技術(shù)規(guī)劃：參與數(shù)據(jù)技術(shù)選型，規(guī)劃平臺的技術(shù)演進(jìn)路線。
5. 指導(dǎo)與賦能：指導(dǎo)T2、T1數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，提升團(tuán)隊整體技術(shù)水平。
任職資格：
1. 經(jīng)驗：5年及以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，有主導(dǎo)過CDP、DMP或?qū)崟r數(shù)據(jù)平臺項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力：
- 精通Flink/Spark Streaming實(shí)時計算框架，精通Kafka。
- 深度掌握用戶畫像、ID-Mapping、標(biāo)簽體系的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。
- 精通大數(shù)據(jù)生態(tài)（Hadoop/Hive/Spark），具備調(diào)優(yōu)能力。
3. 軟技能：具備良好的業(yè)務(wù)理解力、系統(tǒng)思維和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。
4.獨(dú)立進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯的開發(fā)