工作職責(zé):
1. 參與公司LLM及Agent應(yīng)用產(chǎn)品的后端開發(fā)(python),負(fù)責(zé)與LLM模型、Agent框架、大數(shù)據(jù)平
臺及其他算法服務(wù)的集成
2. 設(shè)計開發(fā)高效API,負(fù)責(zé)智能硬件平臺、小程序、APP、以及服務(wù)端的API設(shè)計、開發(fā)與迭代,支持
各個算法模型之間的交互,以及前后端的數(shù)據(jù)交互
3. 負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品(陪伴機器人)的服務(wù)器功能開發(fā):參與大模型應(yīng)用相關(guān)的服務(wù)端開發(fā),支持智能對話、內(nèi)
容生成等AI功能的落地與優(yōu)化
4. 與產(chǎn)品、設(shè)計和前端團隊緊密合作,推動整體項目的快速迭代和持續(xù)優(yōu)化
5. 編寫技術(shù)文檔、推動鏈路追蹤、日志分析與性能基線建設(shè),提升系統(tǒng)可觀測性與穩(wěn)定性
職位要求:
1. python編程:3年及以上后端開發(fā)經(jīng)驗,精通python,熟悉python的高特效和最佳實踐,備良好的
代碼閱讀、編寫、調(diào)試能力
2. 架構(gòu)設(shè)計:熟悉微服務(wù)架構(gòu)和Restful開發(fā),具備一定的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力
3. 前后端通信:熟悉前后端通信技術(shù),如SSE、WebSocket等,了解數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)脑恚⒃陂_發(fā)
中有效應(yīng)用
4. 持續(xù)學(xué)習(xí):探索前沿AI應(yīng)用技術(shù)(LLM、RAG、Agent、MCP、function_call、微調(diào)、推理優(yōu)化、數(shù)
據(jù)處理),轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的工程能力
5. 熟悉MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開發(fā),掌握基本的SQL操作,了解非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MongoDB、
Redis)的使用;
6. 熟悉Linux操作系統(tǒng),了解Linux常用命令,能夠在Linux系統(tǒng)部署項目;熟練使用GIT等代碼開發(fā)管
理工具;
7. 熟悉了解主流大模型廠商的產(chǎn)品,如:阿里百煉、火山方舟、百度千帆等
8. 熟悉AI大模型,能解決對文本、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化問題,會識別圖片中文字以及圖形
等詳細(xì)內(nèi)容,有智能體開發(fā)、智能體workflow、工具調(diào)用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
9. 要求1-3年及以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗(如算法研發(fā)、模型部署等)
加分項:
1. 熟悉小智AI開源項目
2. 熟悉聲紋識別模塊
3. 了解AI玩具、AI陪伴、AI對話等電子產(chǎn)品