職位描述:
作為數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生,你將深入安珀瑞生獨特的“病理科數(shù)字資產(chǎn)”海洋,對上百家醫(yī)院病理科的圖紙、流程數(shù)據(jù)及設(shè)備運行日志進行挖掘分析。你的工作將直接服務(wù)于產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化、臨床流程洞察及公司戰(zhàn)略決策,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)驅(qū)動智慧病理變革的價值規(guī)律。
主要職責(zé):
- 協(xié)助清洗、標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化多源異構(gòu)數(shù)據(jù)(如CAD圖紙、設(shè)備IoT時序數(shù)據(jù)、匿名化流程日志)。
- 運用統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)方法,對病理科空間布局、設(shè)備運行效率、標(biāo)本流轉(zhuǎn)瓶頸等進行建模與分析。
- 參與開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具或看板,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀的產(chǎn)品設(shè)計建議或臨床洞察報告。
- 探索并嘗試將前沿的AI技術(shù)(如圖像識別、自然語言處理)應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值提取。
- 協(xié)助撰寫數(shù)據(jù)分析報告和技術(shù)文檔。
任職要求:
- 本科大三及以上或碩士在讀,計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、土木與建筑工程或相關(guān)專業(yè)。
- 扎實的Python編程能力,熟練使用Pandas, NumPy, Scikit-learn等數(shù)據(jù)分析庫,了解一種深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch/TensorFlow)。
- 具備良好的數(shù)據(jù)敏感性和邏輯思維能力,對從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、尋找規(guī)律有強烈興趣。
- 有數(shù)據(jù)分析、挖掘項目或競賽經(jīng)驗,或有醫(yī)學(xué)/生物信息學(xué)背景知識者優(yōu)先。
- 具備優(yōu)秀的溝通能力,能夠?qū)⒓夹g(shù)分析結(jié)果清晰表述,工作細致認真。
- 要求:每周可工作3~4天。
你將收獲:
- 稀缺數(shù)據(jù)資源: 接觸并分析極具行業(yè)壁壘的真實醫(yī)療場景數(shù)據(jù),積累寶貴的領(lǐng)域知識。
- 解決真實問題: 你的分析成果將直接用于優(yōu)化產(chǎn)品規(guī)格、指導(dǎo)銷售策略、提升醫(yī)院效率,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的閉環(huán)。
- 全棧技能提升: 在實踐中掌握從數(shù)據(jù)工程、特征工程到模型構(gòu)建與業(yè)務(wù)解讀的完整數(shù)據(jù)科學(xué)工作流。
- 未來機會: 表現(xiàn)優(yōu)異的實習(xí)生將獲得全職工作優(yōu)先錄用資格。