主要職責(zé)
* 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化用于仿真軟件（simsopt）的 AI 輔助調(diào)參與自動(dòng)化優(yōu)化 pipeline。
* 探索并應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如貝葉斯優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、代理模型等），解決高維、多目標(biāo)的仿真參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。
* 構(gòu)建、訓(xùn)練和評(píng)估用于加速參數(shù)搜索與性能預(yù)測(cè)的代理模型。
職位技能要求（Required）
* 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)值優(yōu)化基礎(chǔ)，熟悉貝葉斯優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或代理模型中的至少一種方向。
* 熟練使用 Python，具備使用 PyTorch 或 JAX 進(jìn)行模型訓(xùn)練與實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)。
* 具備將算法集成到復(fù)雜仿真與工作流系統(tǒng)中的能力，能夠構(gòu)建可擴(kuò)展的自動(dòng)化 pipeline。
* 具備良好的軟件工程習(xí)慣（模塊化設(shè)計(jì)、版本控制、實(shí)驗(yàn)復(fù)現(xiàn)等）。
* 能夠與物理與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將實(shí)際物理問(wèn)題抽象為可優(yōu)化的計(jì)算問(wèn)題。
加分項(xiàng)（Preferred）
* 有高維、多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
* 熟悉科學(xué)計(jì)算或仿真軟件（如 simsopt、VMEC、DESC 或類似框架）。
* 有強(qiáng)化學(xué)習(xí)在連續(xù)控制或科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
* 有在 HPC 或 GPU 集群環(huán)境下運(yùn)行大規(guī)模實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)。
* 在 AI for Science、優(yōu)化或相關(guān)方向發(fā)表過(guò)論文或開源貢獻(xiàn)。