崗位職責
1. AI工具研究與評估
系統(tǒng)性跟蹤、收集和評測市面上的主流AI工具、平臺及開源模型。
獨立完成工具的接入、測試與功能驗證，并撰寫清晰的技術評測與分析報告。
關注開源社區(qū)（如GitHub, Hugging Face）的最新動態(tài)，發(fā)掘可復用的技術方案。
2. 應用場景探索與方案設計
基于對AI工具能力的理解，結合公司業(yè)務需求，參與設計創(chuàng)新的應用場景。
協(xié)助設計并執(zhí)行概念驗證方案，包括功能Demo、用戶測試用例等，驗證技術可行性及用戶價值。
使用Figma/Axure等工具，輸出產(chǎn)品原型、交互流程圖，直觀表達設計思路。
3. 產(chǎn)品轉化與項目推進
在導師指導下，撰寫產(chǎn)品需求文檔，清晰定義功能、邏輯及驗收標準。
協(xié)助推動已驗證的AI能力融入現(xiàn)有產(chǎn)品線，參與制定集成方案與迭代計劃。
與算法、開發(fā)、設計團隊保持積極溝通，確保信息對齊，共同推動項目落地。
4. 行業(yè)洞察與競品分析
持續(xù)跟蹤AI領域（如大模型、多模態(tài)、Agent技術等）的前沿趨勢與發(fā)展動態(tài)。
定期進行競品分析，輸出分析報告，為團隊的技術選型與產(chǎn)品規(guī)劃提供決策支持。
任職要求
2025屆本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程、信息管理等相關專業(yè)。
強烈的技術好奇心與自主學習能力：對AI技術有濃厚興趣，樂于探索和嘗試新工具，能快速學習并掌握新知識。
清晰邏輯與表達能力：具備優(yōu)秀的信息提煉和文檔撰寫能力，能條理清晰地陳述問題、分析過程和結論。
基礎的產(chǎn)品設計思維：了解產(chǎn)品設計的基本流程，能夠使用至少一款原型設計工具（如Figma/Axure）進行基礎的原型繪制。
出色的團隊協(xié)作精神：具備良好的溝通能力，樂于與不同背景的同事合作，有責任心。
【優(yōu)先考慮條件】
在校期間參與過AI相關的課程設計、研究項目或實習。
擁有Prompt Engineering的實踐經(jīng)驗，能有效調教AI模型完成特定任務。
對智能體（Agent）的工作機制有基本了解，或有相關的項目嘗試。
在GitHub等平臺上有過代碼貢獻，或嘗試過微調開源AI模型。
具備基礎的項目管理意識，能夠協(xié)助推動小型任務的完成。