音頻方向崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)醫(yī)療場(chǎng)景下音頻相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于:問診語音識(shí)別、音頻信號(hào)分析、醫(yī)患對(duì)話語音轉(zhuǎn)文字(ASR)及語義提??;
研究音頻降噪、特征提取、情感分析等技術(shù),解決醫(yī)療環(huán)境中復(fù)雜音頻(如背景噪音、方言口音)的識(shí)別準(zhǔn)確率問題;
搭建音頻數(shù)據(jù)處理 pipeline,實(shí)現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)的標(biāo)注、清洗、增強(qiáng),支撐算法模型訓(xùn)練與迭代;
與產(chǎn)品、醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將音頻算法落地到輔助診斷系統(tǒng)、遠(yuǎn)程問診平臺(tái)等產(chǎn)品,滿足臨床實(shí)際需求;
跟蹤音頻領(lǐng)域前沿技術(shù)(如大模型語音交互、多模態(tài)音頻分析),并探索在醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用落地。
任職要求
碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、信號(hào)處理、人工智能等相關(guān)專業(yè),3 年以上音頻算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
精通音頻信號(hào)處理基礎(chǔ)理論,熟練掌握 ASR、音頻特征提?。∕FCC、梅爾頻譜等)、語音情感分析等核心算法;
熟練使用 Python/C++,熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架,有音頻相關(guān)模型(如 Wav2Vec2、Whisper)訓(xùn)練與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
有醫(yī)療 / 健康領(lǐng)域音頻項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(如醫(yī)療語音助手、臨床音頻分析)者優(yōu)先,了解中醫(yī)基礎(chǔ)理論者加分;
具備良好的問題解決能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通能力,能獨(dú)立負(fù)責(zé)算法從設(shè)計(jì)到落地的全流程。
NLP 方向崗位職責(zé):
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)「AI + 中醫(yī)」場(chǎng)景下 NLP 核心技術(shù)的研發(fā)與落地,包括文獻(xiàn)語義解析、電子病歷(EMR)結(jié)構(gòu)化提取、醫(yī)患對(duì)話意圖識(shí)別、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜構(gòu)建;
研究大語言模型(LLM)在醫(yī)療領(lǐng)域的微調(diào)、Prompt Engineering、向量檢索等技術(shù),優(yōu)化中醫(yī)問答系統(tǒng)、輔助診斷決策系統(tǒng)的交互體驗(yàn)與準(zhǔn)確性;
搭建醫(yī)學(xué)文本處理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)中醫(yī)古籍、臨床病例、藥典文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、結(jié)構(gòu)化處理,支撐模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建;
開發(fā)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)S?NLP 工具(如中醫(yī)術(shù)語歸一化、癥狀實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取模型),提升醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理效率;
跟蹤 NLP 領(lǐng)域前沿技術(shù)(如多模態(tài)大模型、Few-shot/Zero-shot 學(xué)習(xí)),結(jié)合中醫(yī)場(chǎng)景需求進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與落地。
任職要求
碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語言處理、計(jì)算語言學(xué)等相關(guān)專業(yè),3 年以上 NLP 算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
精通 NLP 核心技術(shù),包括但不限于:文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、語義理解、知識(shí)圖譜構(gòu)建、大模型微調(diào);
熟練使用 Python,熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架,有 LLM(如 GPT、LLaMA、ChatGLM)微調(diào)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
有醫(yī)療 / 健康領(lǐng)域 NLP 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(如電子病歷結(jié)構(gòu)化、醫(yī)學(xué)問答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜構(gòu)建)者優(yōu)先,熟悉中醫(yī)術(shù)語體系者加分;
具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)功底,有頂會(huì)論文(ACL、EMNLP 等)或核心專利者優(yōu)先,良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目管理能力。