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崗位職責(zé)
負(fù)責(zé) AI 大模型（NLP、多模態(tài)等）在醫(yī)療場景下的推理部署與性能優(yōu)化，重點(diǎn)支撐輔助診斷、健康管理等核心產(chǎn)品；
進(jìn)行模型推理引擎選型（如 TensorRT、ONNX Runtime、vLLM）、模型量化（INT8/INT4）、剪枝、蒸餾等優(yōu)化，提升模型推理速度與資源利用率；
搭建高可用的推理服務(wù)平臺(tái)，支持模型的快速部署、彈性擴(kuò)容、版本管理，對(duì)接產(chǎn)品業(yè)務(wù)系統(tǒng)；
優(yōu)化推理服務(wù)的 latency、吞吐量、穩(wěn)定性，解決大模型在實(shí)際部署中的性能瓶頸與資源占用問題；
與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)模型從訓(xùn)練到部署的工程化落地，適配不同硬件環(huán)境（CPU/GPU/H200 等）。
任職要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，3 年以上 AI 模型推理部署與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
精通 Python/C++，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），掌握模型轉(zhuǎn)換（ONNX、TensorRT）與推理優(yōu)化核心技術(shù)；
有大模型（LLM、CV 模型）推理部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉 vLLM、TGI 等推理框架，具備 GPU（NVIDIA A100/H100/H200）優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
了解醫(yī)療 / 健康領(lǐng)域 AI 產(chǎn)品部署流程，有高并發(fā)、低延遲推理服務(wù)搭建經(jīng)驗(yàn)者加分；
具備良好的工程化思維、問題解決能力，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求并優(yōu)化部署方案。