中級算法工程師
一、工作內(nèi)容
1、負責(zé)電池故障診斷算法的設(shè)計與開發(fā),運用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析建模等技術(shù),構(gòu)建高效精準的故障診斷模型。
2、在英偉達 Jeston Orin 系列顯卡及瑞芯微RK3588 框架下開發(fā)視覺識別模型。
二、專業(yè)要求
1、碩士研究生()及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、機械控制、自動化、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、在電池診斷、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、圖像處理等領(lǐng)域有扎實的理論基礎(chǔ)或研究背景者優(yōu)先。
三、能力要求
1、編程語言與框架:精通 Python 編程語言,熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如 PyTorch 或 TensorFlow。能夠運用這些框架進行視覺識別算法的開發(fā)與調(diào)試。
2、LSTM 等深度學(xué)習(xí)模型:熟悉其原理與應(yīng)用場景。
3、視覺算法知識:理解并掌握計算機視覺算法,包括但不限于目標檢測(如 YOLO、Faster R-CNN 等)、圖像分割(如 U-Net 等)、OCR 等。
4、英偉達顯卡框架應(yīng)用:熟悉英偉達顯卡架構(gòu)及相關(guān)技術(shù),如 CUDA 并行計算平臺,能夠利用 CUDA 進行 GPU 加速優(yōu)化,顯著提升視覺識別算法的運行效率。了解 NVLink 等高速互聯(lián)技術(shù),可在多 GPU 環(huán)境下進行算法開發(fā)與部署。
5、算法工程化能力:具備將算法從實驗室原型轉(zhuǎn)化為實際可用系統(tǒng)的能力,能夠解決實際場景中遇到的問題。
6、模型優(yōu)化與部署:掌握模型優(yōu)化與部署的相關(guān)技術(shù),如 TensorRT、ONNX 等。能夠?qū)τ?xùn)練好的視覺識別模型進行優(yōu)化,實現(xiàn)模型在英偉達顯卡 / RK3588框架下的高效部署。
四、項目經(jīng)驗
1、擁有 3 年以上計算機視覺算法研發(fā)經(jīng)驗,有多路視頻流解析、加速經(jīng)驗以及在RK3588、英偉達顯卡框架進行部署的經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、主導(dǎo)或參與過至少一個完整的視覺項目,涵蓋從算法設(shè)計到上線部署的全流程。