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崗位職責:
1. 負責電梯控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的建模與分析，開發(fā)設備故障檢測（停梯和困人）、預測性維護（PdM）等核心算法研發(fā)。
2. 構(gòu)建并優(yōu)化機器學習/深度學習模型，提升設備健康狀態(tài)識別、剩余壽命預測（RUL）、異常檢測的準確性與魯棒性。
3. 與數(shù)據(jù)工程、產(chǎn)品、客戶等多團隊協(xié)作，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品功能落地。
4. 參與數(shù)據(jù)分析工具、特征工程模塊的設計與持續(xù)優(yōu)化。
5. 撰寫技術文檔與研究報告，參與專利與技術方案輸出。
崗位要求:
1. 本科及以上學歷，計算機、自動化、電子工程、統(tǒng)計、應用數(shù)學等相關專業(yè)，5 年以上數(shù)據(jù)科學或機器學習建模經(jīng)驗；；
2. 熟練使用 Python 編程，熟悉 pandas、scikit-learn、NumPy、XGBoost、PyTorch/TensorFlow 等常用工具；
3. 熟練掌握 SQL
4、了解常見的數(shù)據(jù)平臺（如 Ali/AWS/等）；
5、有傳感器數(shù)據(jù)處理、時序建模（如 LSTM、ARIMA）、特征提取與清洗經(jīng)驗；
6. 有以下經(jīng)驗者優(yōu)先考慮：
6.1參與過預測性維護（Predictive Maintenance）、RUL 預測、異常檢測、健康評分等項目；
6.2熟悉設備控制系統(tǒng)、振動數(shù)據(jù)、IoT 協(xié)議（如 MQTT）、邊緣計算等；
6.3有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）類項目背景；
6.4 良好的邏輯思維能力和跨團隊溝通能力，能在不確定性中推進項目。