職位描述
機(jī)器視覺自然語言處理圖像算法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TransformerDNN人工智能計(jì)算機(jī)硬件廣播/影視
1、基于視頻圖像識(shí)別技術(shù)研發(fā)，主要場(chǎng)景包括但不限于人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割、視頻事件檢測(cè)、行為分析，負(fù)責(zé)算法模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu);
2、分析算法的瓶頸(如光照條件對(duì)算法的影響)，并提出解決方案，推動(dòng)算法在實(shí)際場(chǎng)景的性能優(yōu)化與落地;
3、參與團(tuán)隊(duì)將人工智能算法落地，參與視頻AI算法的核心技術(shù)研發(fā)工作;
4、基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際調(diào)研，制定相關(guān)算法應(yīng)用解決方案的評(píng)估和撰寫。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子、軟件工程等相關(guān)專業(yè)；
2、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理或自然語言領(lǐng)域?qū)I(yè)背景和;
3、熟練使用TensorFlow/PaddlePaddle/PyTorch中至少一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;
4、深度理解AI算法開發(fā)及落地過程，理解數(shù)據(jù)收集、處理，模型訓(xùn)練等過程中的各類技巧;
5、了解CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的原理;有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
6、具有獨(dú)立完成AI算法訓(xùn)練與優(yōu)化的能力；
7、有大模型技術(shù)在工業(yè)檢測(cè)的相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
澗西區(qū)洛陽萬達(dá)店(洛陽澗西萬達(dá)廣場(chǎng)店)6
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