一、崗位職責(zé)：
參與垂類模型應(yīng)用場(chǎng)景下的任務(wù)邏輯自動(dòng)化開發(fā)，基于自然語(yǔ)言或流程描述生成機(jī)器人控制代碼和任務(wù)編排邏輯。
負(fù)責(zé) AI Coding 工具鏈的開發(fā)、優(yōu)化與維護(hù)，支持技能庫(kù)管理、任務(wù)邏輯拖拽/自動(dòng)生成代碼功能。
與仿真和硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將生成的任務(wù)邏輯在仿真或真實(shí)機(jī)器人場(chǎng)景中驗(yàn)證，保證功能落地和穩(wěn)定性。
撰寫技術(shù)文檔，記錄工具鏈開發(fā)過(guò)程與最佳實(shí)踐，參與團(tuán)隊(duì)知識(shí)體系建設(shè)和分享。
參與算法與工具鏈迭代優(yōu)化，提升 AI Coding 的泛化能力、可用性和效率。
二、崗位要求
1.學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/人工智能/機(jī)器人相關(guān)專業(yè)，研究生優(yōu)先；
2.核心經(jīng)驗(yàn)：熟悉代碼生成、任務(wù)編排、技能庫(kù)管理，具有機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.算法能力：
(1)熟悉自然語(yǔ)言處理（NLP）、代碼生成、知識(shí)圖譜或任務(wù)規(guī)劃算法；
(2)了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)等算法優(yōu)先；
4.工具技能：
(1)精通 Python，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）；
(2)熟悉 ROS、Gazebo 等機(jī)器人仿真平臺(tái)者優(yōu)先；
(3)熟悉軟件工程流程、Git 等版本管理工具；
5.綜合素質(zhì)：
(1)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速掌握新工具與算法；
(2)具備問(wèn)題分析與解決能力，善于跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作；
(3)有責(zé)任心和良好的溝通能力，能清晰表達(dá)技術(shù)思路；
(4)有抗壓能力，結(jié)果導(dǎo)向，能適應(yīng)項(xiàng)目出差。