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1. 依據(jù)湖倉一體數(shù)據(jù)存算系統(tǒng)需求，參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算,治理各環(huán)節(jié)高效協(xié)同。
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控及優(yōu)化，保障湖倉存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算引擎等穩(wěn)定運(yùn)行。
3. 主導(dǎo)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與研發(fā)，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化，開發(fā)數(shù)據(jù) ETL 流程，滿足數(shù)據(jù)加工系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理需求。
4. 參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心業(yè)務(wù)功能設(shè)計(jì)與研發(fā)，包括流計(jì)算、批計(jì)算功能的開發(fā)，以及工作流管理模塊的相關(guān)功能實(shí)現(xiàn)。
5. 跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)，解決數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目中遇到的技術(shù)難題，如湖倉融合存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化。

任職要求

1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5 年及以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3 年及以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
深入理解數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)服務(wù)共享、數(shù)據(jù)生命周期管理有參與數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練掌握 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink 等大數(shù)據(jù)工具，熟悉 iceberg、doris 等湖倉存儲(chǔ)引擎技術(shù)，有主導(dǎo)大型數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 精通 SQL，掌握 Oracle、PostgreSQL、MySQL 等至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
4. 熟練使用 Java、Python 進(jìn)行代碼編寫，熟悉 Linux 操作系統(tǒng)。
5. 具備實(shí)時(shí) / 離線數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、ETL 開發(fā)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理等經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)體系構(gòu)建工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 熟悉常見 RDBMS（如 MySQL、PGSQL），了解 StarRocks、Doris、Clickhouse、GreenPlum 等 MPP 架構(gòu) OLAP 技術(shù)。
7. 掌握 Hudi、doris 技術(shù)原理及架構(gòu)設(shè)計(jì)，有實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)及性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
8.熟悉海豚調(diào)度系統(tǒng)以及有flink on k8s調(diào)度經(jīng)驗(yàn)