1. 學(xué)歷與專業(yè)要求
統(tǒng)招大學(xué)本科學(xué)歷及以上，正規(guī)高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)要求
2年及以上人工智能、大模型、小模型等方面開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用小模型及相關(guān)算法，具備小模型訓(xùn)練能力；熟練使用大模型，具備智能體開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)；具備設(shè)計(jì)能力、文檔編寫(xiě)能力及開(kāi)發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 個(gè)人素質(zhì)與職業(yè)能力
具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、分析解決問(wèn)題的能力、抗壓能力強(qiáng)，可以按照工作要求完成工作目標(biāo)。
4. 向量數(shù)據(jù)庫(kù)技能要求
熟練使用faiss、milvus等向量數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉Postgresql、MySQL、Oracle等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備Sql編寫(xiě)能力。
5. 技術(shù)棧與業(yè)務(wù)理解
精通Python語(yǔ)言，熟練使用常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，目標(biāo)檢測(cè)yolo系列，OCR、圖像處理（opencv）等深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和使用，具備數(shù)據(jù)清洗處理能力，如pandas,numpy等科學(xué)計(jì)算。
大模型方面，需熟練使用主流大模型（如 DeepSeek、Qwen 等系列）的使用與調(diào)優(yōu)，掌握提示詞工程、檢索增強(qiáng)、向量化等技術(shù)，具備基于 LangChain、Dify、百煉平臺(tái)等框架開(kāi)發(fā)大模型應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，了解 MCP服務(wù)的開(kāi)發(fā)與調(diào)用；了解微服務(wù)微應(yīng)用、DDD等主流開(kāi)發(fā)架構(gòu)；熟悉阿里云等云平臺(tái)的使用。