1.根據(jù)特定業(yè)務(wù)場景（包括但不限于銷售、供應(yīng)鏈、工廠生產(chǎn)等），進行有效的數(shù)據(jù)分析和挖掘，賦能模型，提升預(yù)測、因果推斷、優(yōu)化決策等模型的性能；
2.參與探索模型所需數(shù)據(jù)的全流程，輸出數(shù)據(jù)分析結(jié)果和報告，助力模型優(yōu)化；
3.參與預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)挖掘、清洗、采樣、數(shù)據(jù)分析，并推進相關(guān)模型落地，全面提升模型效果；
參與模型數(shù)據(jù)工程工作，包括數(shù)據(jù)獲取、信息抽取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)管理等端到端工作。

1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等人工智能相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷；
2.熟悉數(shù)據(jù)分析技術(shù)，掌握數(shù)理統(tǒng)計、回歸、分類、聚類、相關(guān)性分析、因果分析、預(yù)測等常用分析和建模方法；
3.良好的數(shù)理統(tǒng)計分析能力、數(shù)據(jù)敏銳度和洞察力，能從海量數(shù)據(jù)中獲得分析結(jié)論；
4.較強的溝通表達能力和文檔寫作能力；
5.較強的學(xué)習(xí)能力和團隊合作能力；
6.具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，精通SQL，熟練使用python處理數(shù)據(jù)；
熟練讀寫英文文檔