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1.深入研究人工智能主流算法及其發(fā)展趨勢，針對AI應(yīng)用場景需求，負(fù)責(zé)AI平臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)及核心模塊開發(fā)工作，確保系統(tǒng)的高可用、可擴(kuò)展和安全性；
2.領(lǐng)導(dǎo)AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成智能體、多模態(tài)大模型應(yīng)用的技術(shù)攻堅(jiān)、性能優(yōu)化及產(chǎn)品化落地，深入理解業(yè)務(wù)需求，拆解核心需求，輸出可行性方案，與產(chǎn)品經(jīng)理、AI算法工程師緊密合作，確保產(chǎn)品功能的順利實(shí)現(xiàn)；
3.跨部門協(xié)同產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)技術(shù)從原型到產(chǎn)品的快速迭代，完成對政府、國資企業(yè)等領(lǐng)域客戶項(xiàng)目交付；
4.負(fù)責(zé)公司智算能力的建設(shè)實(shí)施，指導(dǎo)算法團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、壓縮、部署，持續(xù)打造AI訓(xùn)練和推理能力；
5.技術(shù)賦能與引導(dǎo)，總結(jié)和分享開發(fā)的最佳實(shí)踐，負(fù)責(zé)AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)和開發(fā)效率提升，推動(dòng)工程化、模塊化的實(shí)施。積極從技術(shù)層面提供優(yōu)化建議，為產(chǎn)品持續(xù)改進(jìn)助力。
6.負(fù)責(zé)智算平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)的研究、開發(fā)，負(fù)責(zé)云智算相關(guān)科研項(xiàng)目及課題申報(bào)與實(shí)施，建立與專業(yè)公司、科研機(jī)構(gòu)等的深度溝通與交流機(jī)制；
7.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。