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2.ETL 任務(wù)運(yùn)維與監(jiān)控：負(fù)責(zé) ETL 任務(wù)的日常運(yùn)維，通過(guò)調(diào)度工具（如 AirFlow、DolphinScheduler）配置任務(wù)依賴與執(zhí)行計(jì)劃，確保每日 / 實(shí)時(shí)任務(wù)按預(yù)期運(yùn)行。
搭建 ETL 任務(wù)監(jiān)控體系，跟蹤任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)、數(shù)據(jù)量波動(dòng)、同步延遲等指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決任務(wù)失敗、數(shù)據(jù)丟失、重復(fù)同步等問(wèn)題。

3.數(shù)據(jù)質(zhì)量與一致性保障：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則（如主鍵唯一性、字段格式校驗(yàn)、業(yè)務(wù)邏輯校驗(yàn)），在 ETL 流程中嵌入校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)，確保同步后的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性與一致性。
定期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量巡檢，輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，推動(dòng)源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化數(shù)據(jù)采集規(guī)范，降低臟數(shù)據(jù)流入風(fēng)險(xiǎn)。

4.性能優(yōu)化與效率提升：優(yōu)化 ETL 任務(wù)性能，通過(guò)調(diào)整并行度、批量處理參數(shù)、SQL 查詢語(yǔ)句等方式，降低同步延遲（如核心實(shí)時(shí)鏈路延遲≤3 分鐘，離線任務(wù)完成時(shí)間≤規(guī)定窗口）。
識(shí)別并解決 ETL 流程中的瓶頸（如源端讀取壓力、網(wǎng)絡(luò)傳輸擁堵、目標(biāo)端寫入性能不足），提升數(shù)據(jù)同步吞吐量。

5.文檔與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)：編寫 ETL 設(shè)計(jì)文檔、開發(fā)手冊(cè)、運(yùn)維指南，記錄數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換規(guī)則、任務(wù)調(diào)度邏輯等關(guān)鍵信息，確保團(tuán)隊(duì)協(xié)作高效。
制定 ETL 開發(fā)規(guī)范（如命名規(guī)則、腳本模板、代碼評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)），推動(dòng)數(shù)據(jù)鏈路開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化與可復(fù)用性。

崗位要求：

學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
工作經(jīng)驗(yàn)：2-3 年及以上 ETL 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉至少 1 種主流 ETL 工具（DataX/Sqoop/Kettle/FlinkX），有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)平臺(tái) ETL 鏈路搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)技能：
精通 SQL 語(yǔ)言，能熟練編寫復(fù)雜查詢、存儲(chǔ)過(guò)程，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/Oracle）與分布式存儲(chǔ)（Hive/HBase）的讀寫特性。
掌握至少一種編程語(yǔ)言（Python/Java/Shell），能獨(dú)立開發(fā)自定義 ETL 腳本或工具插件，解決特殊數(shù)據(jù)源同步問(wèn)題。
了解任務(wù)調(diào)度工具（AirFlow/DolphinScheduler）的使用，能配置任務(wù)依賴、監(jiān)控與告警。
熟悉數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換邏輯（如格式標(biāo)準(zhǔn)化、缺失值處理、冗余數(shù)據(jù)剔除），有數(shù)據(jù)質(zhì)量管控經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品（DataWorks、MaxCompute）
證書資質(zhì)：持有 CDA 數(shù)據(jù)分析師、阿里云大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等證書者優(yōu)先。