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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)教育場景下試卷/作業(yè)圖像的智能分析與識別算法研發(fā)，包括但不限于：學(xué)生手寫體識別（OCR）、印刷體識別、公式識別、表格解析；答案匹配與自動批改算法開發(fā)（如選擇題、填空題、簡答題等）；錯題檢測與結(jié)構(gòu)化分析（如錯題歸類、知識點關(guān)聯(lián)）。 2.優(yōu)化圖像預(yù)處理技術(shù)，解決實際業(yè)務(wù)痛點（如低光照拍攝、試卷褶皺、傾斜矯正、多角度拍攝適配等）。 3.構(gòu)建高精度的深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、Transformer等），并部署到云端或邊緣端（如小程序、移動端）。 4.與前后端工程師協(xié)作，完成算法模塊的API封裝與性能優(yōu)化，確保高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性。 5.持續(xù)跟蹤計算機視覺和教育科技領(lǐng)域前沿技術(shù)，推動產(chǎn)品迭代創(chuàng)新。 任職要求： 學(xué)歷與專業(yè)： 1.碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子信息、自動化等相關(guān)專業(yè)。 2.有機器視覺與圖像處理行業(yè)項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先，優(yōu)秀應(yīng)屆生也可。 3.熟練掌握Python、C++，熟悉主流CV框架（OpenCV、PyTorch、TensorFlow等）。 4.有文檔/手寫體OCR（如PaddleOCR、Tesseract）、圖像分割、目標(biāo)檢測等項目經(jīng)驗。 5.熟悉傳統(tǒng)圖像處理算法（如二值化、去噪、透視變換）及深度學(xué)習(xí)模型調(diào)優(yōu)。 6.了解算法部署流程（如ONNX轉(zhuǎn)換、模型量化、Flask/Django接口開發(fā)）。 福利待遇： 周末雙休，7H/天工作制，朝九晚六（09:00-12:00,14:00-18:00），五險一金，毗鄰地鐵站，上班環(huán)境舒適，法定假日帶薪休假，行業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/div>