1、參與 AI 應(yīng)用產(chǎn)品的需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心功能開(kāi)發(fā)，包括但不限于大模型應(yīng)用（智能問(wèn)答、內(nèi)容生成、知識(shí)庫(kù)檢索）、計(jì)算機(jī)視覺(jué) / 自然語(yǔ)言處理應(yīng)用等；負(fù)責(zé)將 AI 算法模型（自研或第三方）集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，完成端到端的 AI 應(yīng)用交付
2、根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，對(duì)開(kāi)源大模型（如 ChatGLM、Llama、Stable Diffusion 等）或自研模型進(jìn)行微調(diào)、量化、部署優(yōu)化，提升模型在實(shí)際應(yīng)用中的性能（響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率、資源占用）；解決模型部署過(guò)程中的兼容性、穩(wěn)定性問(wèn)題。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，對(duì)開(kāi)源大模型（如 ChatGLM、Llama、Stable Diffusion 等）或自研模型進(jìn)行微調(diào)、量化、部署優(yōu)化，提升模型在實(shí)際應(yīng)用中的性能（響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率、資源占用）；解決模型部署過(guò)程中的兼容性、穩(wěn)定性問(wèn)題。
4、參與 AI 應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)集構(gòu)建、清洗、標(biāo)注工作，優(yōu)化數(shù)據(jù)迭代流程；搭建或維護(hù) AI 開(kāi)發(fā)工具鏈（如模型訓(xùn)練平臺(tái)、部署監(jiān)控平臺(tái)），提升團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)效率；沉淀 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化流程與文檔。
5、對(duì)接產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、運(yùn)維等團(tuán)隊(duì)，理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并轉(zhuǎn)化為 AI 技術(shù)解決方案；為業(yè)務(wù)側(cè)提供 AI 應(yīng)用使用培訓(xùn)與技術(shù)支持，跟蹤應(yīng)用上線后的反饋，持續(xù)迭代優(yōu)化功能；參與技術(shù)調(diào)研，評(píng)估新興 AI 技術(shù)（如 Agent、多模態(tài)模型）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。
6、遵循軟件開(kāi)發(fā)規(guī)范，編寫高質(zhì)量、高可讀性、高可維護(hù)性的代碼；參與代碼評(píng)審，識(shí)別并修復(fù)潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；負(fù)責(zé) AI 應(yīng)用相關(guān)的故障排查、性能調(diào)優(yōu)與版本迭代。