崗位職責(zé)
?1、心電算法研發(fā)?:負(fù)責(zé)心電信號(hào)濾波、特征檢測(cè)(如R波識(shí)別、ST段分析等)核心算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化;
2?、大模型應(yīng)用開發(fā)?:利用Transformer等大模型技術(shù)開發(fā)心電分析軟件,提升診斷準(zhǔn)確率和自動(dòng)化水平;
?3、注冊(cè)技術(shù)支持?:為心電算法軟件的醫(yī)療器械注冊(cè)提供技術(shù)支持,確保符合CFDA/NMPA等監(jiān)管要求;
?4、算法維護(hù)升級(jí)?:持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有心電分析算法,提升系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性;
?5、跨部門協(xié)作?:與硬件團(tuán)隊(duì)、臨床專家緊密合作,實(shí)現(xiàn)算法開發(fā)和驗(yàn)證;
任職要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、電子工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、3年以上醫(yī)療AI或生物信號(hào)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有大模型(如Transformer、LLM等)研發(fā)或調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、具備扎實(shí)的信號(hào)處理基礎(chǔ),熟悉心電信號(hào)特征提取和分類算法;
4、精通C/C++, Python/Matlab,熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架;
5、了解醫(yī)療器械軟件注冊(cè)流程和相關(guān)法規(guī);
優(yōu)先條件
有成功落地的心電分析算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
熟悉多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)處理
發(fā)表過醫(yī)療AI領(lǐng)域高水平論文