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?崗位核心職責：
?1、主導AI應(yīng)用的開發(fā)與實施：協(xié)同公司技術(shù)中心，全面負責面向商業(yè)客戶的 AI 應(yīng)用的定制化開發(fā)、系統(tǒng)集成、部署上線與性能優(yōu)化，確保項目高質(zhì)量交付。
?2、構(gòu)建高性能服務(wù)接口：精通 Python 語言及核心生態(tài)，熟練運用 FastAPI/Flask 等框架，設(shè)計與實現(xiàn)高并發(fā)、高可用的 HTTP API 服務(wù)層。
?3、精研提示語工程（Prompt Engineering）：深刻理解業(yè)務(wù)邏輯與模型能力邊界，系統(tǒng)化設(shè)計、測試與調(diào)優(yōu)提示詞策略，確保 AI 交互的精準性、有效性與可控性。
?4、復雜知識增強技術(shù)（RAG）落地：對 RAG 架構(gòu)的核心流程（文檔切分、向量表示、檢索優(yōu)化、生成融合）有深入理解和實踐，具備構(gòu)建企業(yè)知識大腦的能力和嚴謹方法論。
?5、設(shè)計與實現(xiàn)智能工作流：熟練運用 LangChain、LangGraph 等主流框架，構(gòu)建邏輯嚴謹、運行可靠、可維護性強的 AI Agent 與復雜智能工作流。
?6、技術(shù)方案設(shè)計與落地驅(qū)動：具備出色的跨部門（售前/產(chǎn)品/客戶）溝通協(xié)調(diào)能力，準確理解與引導客戶需求，獨立完成技術(shù)方案設(shè)計，并主導其工程化實現(xiàn)和最終落地，保障客戶價值達成。
?任職資格要求：
一、?技術(shù)基礎(chǔ)
?1、精通 Python 編程：具備扎實的語言基礎(chǔ)，深入理解 Python 標準庫及常用設(shè)計模式，代碼風格規(guī)范、性能優(yōu)異。
?2、Web 開發(fā)專精：熟練掌握 FastAPI、Flask 等至少一種主流 Python Web 框架，具備構(gòu)建企業(yè)級 API 服務(wù)的豐富經(jīng)驗。
二、?AI 工程化能力：
1、?提示語工程專家：具備成熟的 Prompt Engineering 實踐經(jīng)驗，能科學評估需求并設(shè)計高效提示策略。
2、?RAG 技術(shù)深度：對 RAG 全流程有深刻認知和實戰(zhàn)經(jīng)驗，對分塊策略、嵌入模型選擇、檢索器精度優(yōu)化等環(huán)節(jié)有獨到見解。
?3、AI 工作流構(gòu)建：熟練運用 LangChain/LangGraph 等框架，具備搭建、調(diào)試和維護生產(chǎn)級 AI 工作流的能力。
?三、項目交付素養(yǎng)：
?1、嚴謹?shù)墓こ趟季S：對系統(tǒng)設(shè)計、性能、穩(wěn)定性、可維護性有高標準要求。
?2、卓越的業(yè)務(wù)理解與溝通：具備清晰的邏輯表達和跨團隊溝通能力，能有效引導、分析、轉(zhuǎn)化復雜業(yè)務(wù)需求為技術(shù)方案。
?3、強結(jié)果導向：對項目交付和客戶成功有強烈的責任心和推動力。
?優(yōu)先考慮
1、?數(shù)據(jù)庫能力：深入理解 MySQL、PostgreSQL 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理與高性能應(yīng)用。
?2、AI/ML 相關(guān)經(jīng)驗：具備自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、機器學習（ML）或深度學習（DL）項目實踐經(jīng)驗。
?3、前端/全棧視角：熟悉 React、Vue.js (3.x) 等前端框架，具備前端交互對接或全棧開發(fā)能力。
4、?Java 技術(shù)棧：擁有 Java 企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。