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AI推薦算法工程師（非外包）

2.5-5萬(wàn)
  • 北京朝陽(yáng)區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招10人

職位描述

自然語(yǔ)言處理C++Python搜索引擎技術(shù)推薦算法PyTorchTensorFlow人工智能互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位描述：
圍繞高德的核心務(wù)場(chǎng)景，研究大模型與推薦結(jié)合提升業(yè)務(wù)效果并落地，不限于LLM、多模態(tài)大模型SFT、RLHE、多模態(tài)理解、內(nèi)容表征，推薦算法、行為序列建模、搜索算法你將參與以下技術(shù)方向:
大模型應(yīng)用:LLM、多模態(tài)大模型(如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL)、SFT、RLHF、Prompt Engineering
生成式推薦:基于大模型的內(nèi)容生成、意圖推理、序列預(yù)測(cè)、個(gè)性化生成排序
推薦系統(tǒng)核心模塊:召回、粗排、精排、重排、混排、冷啟動(dòng)、特征工程
行為序列建模:用戶長(zhǎng)期/短期興趣建模、時(shí)空行為預(yù)測(cè)(如下一站預(yù)測(cè))·指標(biāo)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化:CTR、CVR、GMV、DAU、停留時(shí)長(zhǎng)等業(yè)務(wù)指標(biāo)建模與優(yōu)化
工程化落地:高并發(fā)推薦系統(tǒng)架構(gòu)、AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、在線服務(wù)性能調(diào)優(yōu)
崗位要求：
·學(xué)歷背景:計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷;有大廠搜廣推經(jīng)驗(yàn)。
。項(xiàng)目/實(shí)習(xí)經(jīng)歷:在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或推薦系統(tǒng)領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)，具備以下至少一個(gè)方向的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):
·多模態(tài)數(shù)據(jù)處理(圖像+文本)
自然語(yǔ)言處理(NLP)或大模型微調(diào)(SFT/RLHF)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)或跨模態(tài)理解
·推薦系統(tǒng)(召回/排序/冷啟動(dòng)/混排)
.編程能力:熟練掌握 Python，熟悉C++或Java;精通 PyTorch/ TensorFlow 等主流框架;
·綜合素養(yǎng):具備良好的數(shù)據(jù)敏感性、邏輯分析能力、英文讀寫(xiě)能力;對(duì)新技術(shù)保持高度敏感，樂(lè)于鉆研，善干溝通協(xié)作。
加分項(xiàng):
參與過(guò)以下任一核心系統(tǒng)建設(shè):
■首頁(yè)混排系統(tǒng)
■下一站預(yù)測(cè)/目的地推薦
■冷啟動(dòng)系統(tǒng)
■生成式推薦
■個(gè)性化召回與排序系統(tǒng)在
■NeUrIPS、ICML、ICLR、CVPR\KDD、AAAI、WWW等頂會(huì)發(fā)表論文者優(yōu)先
■有Kaggle、ACM、天池等數(shù)據(jù)科學(xué)竟賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先

工作地點(diǎn)

北京朝陽(yáng)區(qū)高德地圖總部1

職位發(fā)布者

張濤/hr

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