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需求內(nèi)容：
1. 識(shí)別渠道及風(fēng)控方向的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，制定數(shù)據(jù)分析方案，提供數(shù)據(jù)洞察
2. 根據(jù)梳理的業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、已有算法的代碼梳理完善
3. 針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性與定量分析，提供預(yù)測(cè)、歸因分析、聚類(lèi)等算法，輔助業(yè)務(wù)決策與運(yùn)營(yíng)
4. 持續(xù)對(duì)算法模型進(jìn)行評(píng)估、優(yōu)化并且應(yīng)用
5. 和數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)、BI 團(tuán)隊(duì)共同構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品

建議能力:
1. 本科及以上學(xué)歷；
2. 良好編程基礎(chǔ)，熟悉掌握
Python、SQL、Pyspark ；
3. 2年及以上數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟練進(jìn)行特征工程，有大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 熟練掌握并使用常見(jiàn)分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)、GBDT 等算法以及扎實(shí)概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)知
識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，有模型和算法落地實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成對(duì)算法模型的評(píng)估、優(yōu)化和應(yīng)用；
5. 具備較高水平的數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)理解、溝通協(xié)調(diào)及解決問(wèn)題能力，工作積極主動(dòng)、認(rèn)真負(fù)責(zé)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有一定抗壓能力，能及時(shí)響應(yīng)各類(lèi)突發(fā)狀況；
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