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崗位職責(zé)：
1.Agent 推理與規(guī)劃鏈路設(shè)計(jì)：
?深入分析視頻剪輯的復(fù)雜場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并優(yōu)化 Agent 的多步推理鏈（如 Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, ReAct 模式），提升 Agent 在任務(wù)拆解、邏輯規(guī)劃上的準(zhǔn)確性和創(chuàng)造性。
?負(fù)責(zé)核心的上下文工程（Context Engineering），優(yōu)化長(zhǎng)視頻內(nèi)容的理解、記憶和關(guān)鍵信息召回機(jī)制，解決長(zhǎng)程依賴(lài)和信息一致性問(wèn)題。
2.建立與實(shí)施效果評(píng)估體系 (Evaluation Framework):
?從零到一建立一套科學(xué)、可量化的 Agent 輸出質(zhì)量評(píng)估體系，結(jié)合自動(dòng)化指標(biāo)（如素材相關(guān)性、鏡頭切換頻率）和人工評(píng)估規(guī)范（如敘事流暢度、情感表達(dá)力）。
?主導(dǎo) A/B 測(cè)試和案例分析（Case Study），通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，精準(zhǔn)定位當(dāng)前 Agent 策略的短板，并指導(dǎo)優(yōu)化方向。
3.Agent 行為與工具鏈調(diào)優(yōu)：
?對(duì) Agent 的失敗案例（Failure Cases）進(jìn)行系統(tǒng)性復(fù)盤(pán)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn) Agent 的自我糾錯(cuò)與反思（Self-Correction/Reflection）機(jī)制，提升其魯棒性。
?深度介入工具鏈（如 FFmpeg、字幕生成器等）的調(diào)用環(huán)節(jié)，優(yōu)化其參數(shù)選擇與調(diào)用邏輯，例如，讓 Agent 學(xué)會(huì)根據(jù)視頻風(fēng)格選擇合適的濾鏡參數(shù)或轉(zhuǎn)場(chǎng)效果。
4.知識(shí)庫(kù)與 RAG 策略?xún)?yōu)化：
?負(fù)責(zé)優(yōu)化支撐 Agent 決策的知識(shí)庫(kù)（例如，優(yōu)秀剪輯風(fēng)格、B-roll 素材庫(kù)），并對(duì) RAG (檢索增強(qiáng)生成) 流程進(jìn)行端到端調(diào)優(yōu)，包括 Embedding 模型選型、召回策略、排序（Reranking）算法等。
5.前沿算法策略研究與落地：
?跟進(jìn) Agent 領(lǐng)域最新研究（如 LLM-Orchestrator、多Agent協(xié)作、上下文壓縮/RAG增強(qiáng)）。
將前沿方法結(jié)合到視頻智能剪輯場(chǎng)景，形成落地策略與差異化優(yōu)勢(shì)。
任職要求：
1.對(duì) Agent 調(diào)度/規(guī)劃/執(zhí)行鏈路 有深入理解。擁有將 LLM/Agent 應(yīng)用從 Demo 階段優(yōu)化至生產(chǎn)可用水平的成功經(jīng)驗(yàn)，深刻理解從“能用”到“好用”的鴻溝所在。
2.扎實(shí)的 Prompt Engineering 與 Context Engineering 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能將復(fù)雜需求轉(zhuǎn)化為模型可執(zhí)行的上下文策略。精通 CoT, ToT, ReAct, Self-Correction 等高級(jí) Prompting 和 Agentic 設(shè)計(jì)模式，并有豐富的實(shí)踐調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
3.有多模態(tài)任務(wù)經(jīng)驗(yàn)（視頻、音頻、文本 embedding），熟悉 RAG、上下文壓縮與長(zhǎng)序列優(yōu)化方法。
4.具備從零到一搭建大模型應(yīng)用評(píng)估框架（Evaluation Framework）的經(jīng)驗(yàn)，熟悉自動(dòng)化評(píng)估與人工評(píng)估流程，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)通過(guò)實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代。
5.具備極強(qiáng)的邏輯分析、問(wèn)題拆解和歸納總結(jié)能力，能從大量看似隨機(jī)的失敗案例中定位核心癥結(jié)。
6.扎實(shí)的 Python 編程能力，能夠熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、實(shí)驗(yàn)?zāi)_本編寫(xiě)和快速原型驗(yàn)證。