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更新于 9月3日
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舉報(bào)

python開(kāi)發(fā)工程師

8000-9000元
  • 太原迎澤區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

Python人工智能
崗位職責(zé)
1、大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：以 Python 為核心開(kāi)發(fā)大模型相關(guān)應(yīng)用，編寫(xiě)高質(zhì)量代碼并遵循規(guī)范，負(fù)責(zé)核心模塊設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與迭代，保障系統(tǒng)穩(wěn)定可擴(kuò)展。
2、文生文模型評(píng)測(cè)優(yōu)化：主導(dǎo)通義千問(wèn)、豆包、ChatGPT 等主流文生文模型對(duì)比測(cè)試，設(shè)計(jì)多維度評(píng)測(cè)指標(biāo)（準(zhǔn)確性、流暢度等），輸出報(bào)告并提出優(yōu)化方案，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)效果。?
3、文生圖模型調(diào)優(yōu)落地：運(yùn)用 Stable Diffusion、Midjourney 等文生圖模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求（如營(yíng)銷(xiāo)素材生成）調(diào)優(yōu)參數(shù)，解決風(fēng)格一致性、細(xì)節(jié)精度問(wèn)題，推動(dòng)技術(shù)落地。?
4、Prompt 工程設(shè)計(jì)：針對(duì)文生文 / 文生圖不同場(chǎng)景，設(shè)計(jì)高效 Prompt 模板，通過(guò)優(yōu)化提升模型輸出質(zhì)量與任務(wù)匹配度。?
5、大模型定制微調(diào)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求（如垂直領(lǐng)域知識(shí)強(qiáng)化），選用全參數(shù)微調(diào)、LoRA/QLoRA 等方法，搭建訓(xùn)練流程，完成微調(diào)與效果驗(yàn)證。?
6、RAG 方案實(shí)現(xiàn)：設(shè)計(jì)并落地 RAG 方案（含知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、檢索優(yōu)化），解決文生文模型在特定場(chǎng)景（如專(zhuān)業(yè)問(wèn)答）的準(zhǔn)確性問(wèn)題。?
7、技術(shù)文檔與知識(shí)沉淀：記錄技術(shù)細(xì)節(jié)，編寫(xiě)文檔，沉淀大模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)與最佳實(shí)踐，支持團(tuán)隊(duì)能力提升。
任職要求
1、學(xué)歷專(zhuān)業(yè)：本科及以上，計(jì)算機(jī)、AI、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。?
2、Python 能力：精通 Python，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)復(fù)雜模塊；懂 Git 版本控制，了解單元測(cè)試與代碼評(píng)審。?
3、文生文模型經(jīng)驗(yàn)：1 年以上通義千問(wèn)、ChatGPT 等模型使用經(jīng)驗(yàn)，能調(diào)用 API / 部署開(kāi)源模型，具備評(píng)測(cè)與優(yōu)化能力。?
4、文生圖模型能力：熟悉至少 2 種文生圖模型（Stable Diffusion 等），能調(diào)優(yōu)參數(shù)實(shí)現(xiàn)特定風(fēng)格生成；有業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。?
5、Prompt 工程能力：掌握 Prompt 工程知識(shí)，能針對(duì)不同任務(wù)設(shè)計(jì)適配 Prompt，有優(yōu)化解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。?
6、大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)：熟悉全參數(shù)微調(diào)、LoRA 等方法，能用PyTorch/Transformers 搭建環(huán)境；有完整微調(diào)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成全流程。?
7、RAG 技術(shù)能力：了解 RAG 原理，熟悉 Elasticsearch/FAISS 等檢索引擎與向量模型；有 RAG 方案設(shè)計(jì)落地經(jīng)驗(yàn)，能優(yōu)化檢索與生成效果。?
8、工具框架：熟悉 PyTorch、Hugging Face 生態(tài)；懂 Linux 與 Shell 腳本；了解 Docker 與云服務(wù)部署優(yōu)先。?
9、軟技能：強(qiáng)問(wèn)題分析與解決能力、溝通協(xié)作能力，學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識(shí)強(qiáng)，關(guān)注大模型新技術(shù)趨勢(shì)。?
10、加分項(xiàng)：有垂直領(lǐng)域（金融、醫(yī)療等）大模型落地經(jīng)驗(yàn)，或大模型產(chǎn)品從 0 到 1 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

太原迎澤區(qū)萬(wàn)科城市之光商業(yè)樓5層

職位發(fā)布者

趙女士/HRD

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山西勝標(biāo)智能科技有限公司是一家專(zhuān)注于招投標(biāo)應(yīng)用領(lǐng)域人工智能化的現(xiàn)代高科技企業(yè)。公司以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心發(fā)展理念，依托強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)實(shí)力以及深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)探索人工智能與招投標(biāo)行業(yè)的深度融合之路，矢志將先進(jìn)的人工智能技術(shù)引入招投標(biāo)行業(yè)。公司運(yùn)用大模型訓(xùn)練，自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)技術(shù)，成功研發(fā)出慧中標(biāo)AI標(biāo)書(shū)代寫(xiě)軟件?；壑袠?biāo)AI為公司在順應(yīng)人工智能化趨勢(shì)下聚焦于標(biāo)書(shū)制作應(yīng)用場(chǎng)景下的自研產(chǎn)品，該產(chǎn)品為AI賦能的標(biāo)書(shū)制作與項(xiàng)目管理專(zhuān)家，融合國(guó)產(chǎn)化AI、Chatgpt、Deepseek等先進(jìn)大模型技術(shù)，提供智能化的標(biāo)書(shū)生成、項(xiàng)目管理及招投標(biāo)解決方案，能大幅提升效率與中標(biāo)率。慧中標(biāo)AI功能強(qiáng)大，僅需約5分鐘，就能依據(jù)招標(biāo)文件生成標(biāo)書(shū)的技術(shù)部分。在標(biāo)書(shū)制作流程中，只要上傳招標(biāo)文件，便可以自動(dòng)解析出關(guān)鍵的招標(biāo)文件內(nèi)容，緊抓評(píng)分點(diǎn)。借助自由的AI數(shù)據(jù)大模型算法，能夠迅速生成與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一一對(duì)應(yīng)的目錄，所生成的標(biāo)書(shū)內(nèi)容完成且條理清晰。同時(shí)，還提供圖文、表格編輯工具，用戶(hù)可自定義選擇在線(xiàn)圖片、表格及思維導(dǎo)圖。在導(dǎo)出前，用戶(hù)可對(duì)整體標(biāo)書(shū)格式進(jìn)行統(tǒng)一的自定義編輯及封面制作、查重、自動(dòng)校對(duì)等，整個(gè)使用體驗(yàn)盡顯智能與人性化。
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