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崗位職責(zé)
1、數(shù)據(jù)處理與清洗：使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)相關(guān)的編程任務(wù)，包括但不限于數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換和分析，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
2、生產(chǎn)優(yōu)化模型數(shù)據(jù)集：參與數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)集生產(chǎn)、優(yōu)化，為算法模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
3、對(duì) prompt 進(jìn)行不斷的優(yōu)化迭代，能夠通過(guò) prompt 生產(chǎn)高質(zhì)量的 response ，提供給算法模型進(jìn)行訓(xùn)練；
4、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、編寫(xiě)和整理用于大模型安全測(cè)試的各類(lèi)問(wèn)題。根據(jù)模型訓(xùn)練的具體需求和目標(biāo)，精心挑選和構(gòu)建高質(zhì)量、多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
5、腳本與工具開(kāi)發(fā)：使用Python編寫(xiě)腳本和工具，提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率。
6、流程改進(jìn)與創(chuàng)新：持續(xù)學(xué)習(xí)和探索新的技術(shù)和工具，根據(jù)項(xiàng)目需求參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性。推動(dòng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程的改進(jìn)和創(chuàng)新。
7、跨部門(mén)溝通協(xié)作：與協(xié)作部門(mén)的團(tuán)隊(duì)成員密切合作，共同解決數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)難題和挑戰(zhàn)，保障項(xiàng)目的順利推進(jìn)。
二、崗位要求
1、本科及以上學(xué)歷；有計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息安全、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)背景,有競(jìng)賽經(jīng)歷優(yōu)先。
2、具備扎實(shí)的Python編程能力，能夠使用Python等語(yǔ)言調(diào)用API接口、使用多線程處理數(shù)據(jù)、生成測(cè)試集；有NLP（自然語(yǔ)言處理）/SD（擴(kuò)散模型）/CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）的項(xiàng)目經(jīng)歷優(yōu)先。
3、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有一定的了解，至少掌握基本概念和常見(jiàn)算法，至少滿足以下能力的兩項(xiàng)：
4、有過(guò) transformer 架構(gòu)下的大模型項(xiàng)目訓(xùn)練經(jīng)歷；
5、有過(guò)大模型項(xiàng)目調(diào)接口經(jīng)歷；
6、訓(xùn)練過(guò)其他架構(gòu)的模型；
7、了解不同模型的架構(gòu)和計(jì)算規(guī)則；
8、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)和工作流程進(jìn)行梳理和分析；對(duì)新知識(shí)和新技術(shù)保持持續(xù)的熱情和學(xué)習(xí)動(dòng)力，有強(qiáng)烈的好奇心。
9、有強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力，對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量；
10、具備良好的溝通能力，能夠清晰地表達(dá)自己的想法和觀點(diǎn)，與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作；
三、加分項(xiàng)
1、在 github 和 huggingface 等平臺(tái)發(fā)布過(guò)帖子且點(diǎn)贊數(shù)較高，或有相關(guān)論文產(chǎn)出；
2、有優(yōu)秀的撰寫(xiě) prompt 能力和豐富的撰寫(xiě) prompt經(jīng)驗(yàn)
3、有大模型相關(guān)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；有內(nèi)容安全相關(guān)經(jīng)驗(yàn)