您將負(fù)責(zé)構(gòu)建醫(yī)療場(chǎng)景專(zhuān)用AI引擎,通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理技術(shù),將醫(yī)生查房對(duì)話實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化電子報(bào)告,解決臨床記錄效率痛點(diǎn)。
核心職責(zé)包括: 1. 魯棒性語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā) ? 攻克病房噪音、醫(yī)生口音/語(yǔ)速差異等復(fù)雜場(chǎng)景下的語(yǔ)音識(shí)別難題 ? 實(shí)現(xiàn)醫(yī)療實(shí)體實(shí)時(shí)捕捉(藥品名、手術(shù)術(shù)語(yǔ)、體征描述等) 2. 臨床對(duì)話語(yǔ)義理解與結(jié)構(gòu)化 ? 設(shè)計(jì)醫(yī)療知識(shí)圖譜,將零散對(duì)話按SOAP框架(主觀描述/客觀檢查/評(píng)估/計(jì)劃)自動(dòng)歸類(lèi) ? 開(kāi)發(fā)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化模塊 3. 醫(yī)療報(bào)告生成與安全機(jī)制 ? 設(shè)計(jì)雙保險(xiǎn)容錯(cuò)系統(tǒng):自動(dòng)檢測(cè)藥品劑量沖突、診斷依據(jù)缺失等高危疏漏 4. 隱私合規(guī)技術(shù)落地 ? 實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)脫敏(患者ID/住址自動(dòng)遮蔽),支持本地化私有部署
崗位要求 :
- 3年以上NLP/語(yǔ)音算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通Python/PyTorch/TensorFlow生態(tài) 醫(yī)療NLP專(zhuān)項(xiàng) - 掌握臨床術(shù)語(yǔ)體系(ICD-10、UMLS、SNOMED CT)
- 有電子病歷(EMR)處理經(jīng)驗(yàn),熟悉HL7/FHIR數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 語(yǔ)音處理實(shí)戰(zhàn) - 熟悉Kaldi/ESPnet框架,具備噪聲場(chǎng)景ASR優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
- 掌握聲紋分離、回聲消除技術(shù) 工程落地能力 - 能開(kāi)發(fā)高并發(fā)推理服務(wù)(ONNX/TensorRT優(yōu)化)
- 熟悉Docker/Kubernetes部署與性能監(jiān)控