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崗位職責：
1.負責病理AI輔助診斷系統(tǒng)的工程化架構(gòu)設計，優(yōu)化算法部署效率與診斷響應速度；
2.構(gòu)建圖像庫/數(shù)據(jù)集、設計與優(yōu)化 AI 算法以解決醫(yī)療病理分析的核心技術問題，與病理專家合作評估算法性能確保符合臨床分析診斷標準；
3.主導AI模型從實驗室到臨床場景的工程化轉(zhuǎn)化，解決過擬合、泛化性、實時性等技術難題；
4.開發(fā)自動化標注、模型迭代、性能監(jiān)控工具鏈，提升產(chǎn)品迭代效率；
5.確保系統(tǒng)符合NMPA三類醫(yī)療器械軟件標準，構(gòu)建數(shù)據(jù)隱私保護、算法可追溯性等技術方案；
6.主導壓力測試、安全性驗證及注冊檢支持工作。
7.帶領工程化團隊攻克技術瓶頸，制定開發(fā)規(guī)范與代碼質(zhì)量標準；
8.與算法團隊深度協(xié)同，推動深度學習模型在病理圖像分析中的創(chuàng)新應用。

崗位要求：
1. 計算機科學、人工智能、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)碩士及以上學歷；
2. 5年以上AI工程化經(jīng)驗，熟悉病理或影像處理全流程，有病理AI項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
3. 精通JAVA/C++等語言、GPU編程與推理速度優(yōu)化，熟悉 RESTful API、gRPC 等協(xié)議；
4. 具備深厚的醫(yī)療AI系統(tǒng)架構(gòu)設計能力，精通醫(yī)療影像處理技術、計算機視覺處理模型與算法；
5. 熟悉 AI 模型部署與運維流程（如容器化技術 Docker、Kubernetes）者優(yōu)先，對大模型應用有深刻見解，有 AI 大模型產(chǎn)品工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
6. 具備NMPA三類醫(yī)療器械軟件研發(fā)經(jīng)驗，熟悉醫(yī)療器械軟件研發(fā)要求及相關行業(yè)法規(guī)、指導原則；
英語或日語流利，能夠熟練閱讀 AI 領域國際前沿技術文獻，具備與國際團隊協(xié)作經(jīng)驗者優(yōu)先。