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崗位職責(zé)： 1.算法開發(fā) ：設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他AI算法，以解決特定業(yè)務(wù)問題； 2.數(shù)據(jù)處理 ：收集、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練和評估提供支持； 3.模型訓(xùn)練和評估 ：訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，評估其性能，并進(jìn)行模型優(yōu)化； 4.技術(shù)實(shí)現(xiàn) ：將AI模型和算法集成到現(xiàn)有的產(chǎn)品和系統(tǒng)中，確保其高效運(yùn)行； 5.研究和創(chuàng)新 ：跟蹤AI領(lǐng)域的最新研究和技術(shù)進(jìn)展，并將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。 6.協(xié)作 ：與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，包括軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，確保AI項(xiàng)目的成功實(shí)施； 7.文檔編寫 ：撰寫技術(shù)文檔和報(bào)告，記錄開發(fā)過程和結(jié)果。 任職要求： 1.教育背景 ：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域； 2.工作經(jīng)驗(yàn) ：至少3年以上AI工程師或相關(guān)職位的工作經(jīng)驗(yàn)。 3.技術(shù)技能 ：精通Python、R或其他相關(guān)編程語言。熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等。熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Pandas、NumPy等。 4.數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ：扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，了解線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。