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一、崗位職責(zé)：
1.業(yè)務(wù)場(chǎng)景項(xiàng)目落地：主導(dǎo)AI大模型在售后服務(wù)、配件管理、智能座艙等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求挖掘與落地，設(shè)計(jì)基于大模型的智能化解決方案（如研發(fā)文檔智能生成、生產(chǎn)質(zhì)檢多模態(tài)分析、供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)、銷售/服務(wù)智能客服/助手等），推動(dòng)方案從試點(diǎn)到規(guī)模化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)降本增效或業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。
2.技術(shù)適配與方案設(shè)計(jì)：理解大模型的多模態(tài)（文本/圖像/視頻/語音融合）、NL2SQL（自然語言轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)庫查詢）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、邏輯推理等核心技術(shù)能力，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)特點(diǎn)（如設(shè)備故障文本、供應(yīng)鏈歷史數(shù)據(jù)、售后工單等），精準(zhǔn)匹配技術(shù)能力與業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)可落地的模型選型、提示詞工程、知識(shí)庫構(gòu)建等方案。
3.項(xiàng)目全流程管理：從業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘出發(fā)，主導(dǎo)AI項(xiàng)目的立項(xiàng)與推進(jìn)，制定清晰的項(xiàng)目目標(biāo)（如效率提升、成本降低、產(chǎn)品溢價(jià)等量化指標(biāo)）、任務(wù)拆解與里程碑計(jì)劃，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門、技術(shù)團(tuán)隊(duì)、供應(yīng)商等多方資源，把控項(xiàng)目進(jìn)度與風(fēng)險(xiǎn)，確保方案按計(jì)劃落地并達(dá)成預(yù)期效果。
4.AI應(yīng)用規(guī)劃與前瞻布局：主導(dǎo)大模型應(yīng)用規(guī)劃與落地方案，基于行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)（如智能駕駛、車隊(duì)管理、智能座艙等）和企業(yè)戰(zhàn)略，規(guī)劃AI大模型潛在應(yīng)用場(chǎng)景（如設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維智能診斷、供應(yīng)鏈全局優(yōu)化、車輛駕駛智能指導(dǎo)等），推動(dòng)AI技術(shù)從單點(diǎn)試點(diǎn)向體系化升級(jí)。
二、工作經(jīng)驗(yàn)要求：
1.至少2年主機(jī)廠（乘用車/商用車）或工程機(jī)械設(shè)備企業(yè)的AI大模型應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)
2.主導(dǎo)過至少1個(gè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用規(guī)劃，并完整落地（從需求挖掘到上線交付），取得可驗(yàn)證的業(yè)務(wù)效果（如效率提升、產(chǎn)品溢價(jià)、人工成本降低等）
三、能力要求：
1.技術(shù)理解：熟悉主流大模型（如阿里通義、騰訊元寶、字節(jié)豆包、GPT等）的功能及能力，掌握多模態(tài)、NL2SQL、RAG、邏輯推理等核心能力的可落地場(chǎng)景，能結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如研發(fā)文檔處理、售后工單分析、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)查詢）明確技術(shù)適用邊界與優(yōu)化方向。
2.項(xiàng)目管理：具備完整的項(xiàng)目管理能力（從價(jià)值挖掘到功能應(yīng)用落地推廣），能獨(dú)立設(shè)計(jì)項(xiàng)目指標(biāo)體系（如價(jià)值指標(biāo)、功能指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)，技術(shù)支撐產(chǎn)品、產(chǎn)品支撐價(jià)值），合理分配任務(wù)并推動(dòng)跨部門協(xié)作，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
3.規(guī)劃能力：對(duì)AI在行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì)有敏銳洞察，能基于企業(yè)現(xiàn)狀及戰(zhàn)略規(guī)劃提出分階段落地規(guī)劃（如短期優(yōu)先解決高頻痛點(diǎn)場(chǎng)景，中長(zhǎng)期布局系統(tǒng)性智能決策），包括清晰的資源配置計(jì)劃（人才梯隊(duì)建設(shè)、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施投入、外部合作生態(tài)搭建）。