方向1機器學習算法工程師(跨境物流方向)(T020096)
崗位職責:
1. 理解電商平臺業(yè)務,負責異常檢測模型、時間序列模型、算法的研究和優(yōu)化,研究行業(yè)方案和技術更新迭代;
2. 負責跨境物流場景的數(shù)據(jù)特征分析挖掘,針對具體業(yè)務場景訓練和優(yōu)化模型和算法,推進方案落地。
任職要求:
1. 具備2年以上數(shù)據(jù)模型、機器學習算法相關經驗,有電商模型背景者優(yōu)先;
2. 熟悉機器學習原理,了解常用機器學習算法,學習能力強,能熟練運用模型解決真實風控問題;
3. 在電商領域擁有異常檢測或風險識別經驗,有團隊管理經驗者加分;
4. 具有團隊精神、責任感強、具備服務意識。
方向2
【商業(yè)化】機器學習架構研發(fā)(T015385)
崗位職責:
1、設計與優(yōu)化拼多多搜索&推薦&廣告系統(tǒng)中模型訓練框架和 分布式模型打分架構
2、理解機器學習技術,抽象和設計合理的機器學習研發(fā)迭代框架,適應不斷變化的需求,
3、優(yōu)化大規(guī)模模型訓練框架的性能瓶頸,保證訓練的穩(wěn)定性與高效性;
4、設計分布式模型打分服務的架構,保障模型預測性能和部署效率
任職要求:
1. 熟悉linux開發(fā)環(huán)境,良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)結構、算法基礎、系統(tǒng)設計、解決問題能力;
2. 熟悉C++/Python/CUDA等編程語言;
3. 熟悉主流開源深度學習框架(TensorFlow,PyTorch,MXNet,Caffe等),最好有框架底層優(yōu)化經驗;
4. 有大規(guī)模分布式訓練框架(Parameter Server,MPI)開發(fā)經驗優(yōu)先;
5. 有GPU上性能優(yōu)化與編程開發(fā)經驗優(yōu)先;
6. 有AutoML,K8S集群調度與管理,深度學習模型壓縮經驗優(yōu)先。