崗位職責(zé):
1、開源大語言模型項目的微調(diào)和優(yōu)化,提升模型性能和準(zhǔn)確性;
2、負(fù)責(zé)公司多種場景大模型核心算法研發(fā)(包括:文本、視頻、圖片、音頻等);
3、參與大模型全流程的研發(fā)工作:系統(tǒng)方案設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、算法模型設(shè)計、模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署、調(diào)試、評測、業(yè)務(wù)聯(lián)合調(diào)試;
4、負(fù)責(zé)大語言模型的持續(xù)調(diào)優(yōu):人機(jī)對話、多輪對話、智能問答、知識庫檢索、意圖理解等;
5、積極探索和跟進(jìn)技術(shù)前沿方向,在實際業(yè)務(wù)場景落地并沉淀通用的算法能力或解決方案。
1、學(xué)歷:碩士及以上學(xué)歷,統(tǒng)招院校,計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域教育背景
2、1-3年在AI領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,特別是大語言模型的開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗。
3、專業(yè)素質(zhì)要求:
(1)對自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)有深入的了解和研究;
(2)精通多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù),精通分布式訓(xùn)練技術(shù),具備多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)驗;
(3)熟悉LLM大模型基本原理、langchain框架、Agent技術(shù)、RAG技術(shù)等及應(yīng)用,對大模型相關(guān)技術(shù)有finetuning、應(yīng)用或落地實踐優(yōu)先;
(4)有大型語言模型訓(xùn)練經(jīng)驗優(yōu)先考慮;
(5)學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力強(qiáng),對數(shù)據(jù)敏感,能深入理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。