1、本科及以上學(xué)歷,人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)籌、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)。1-3年算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬),有工業(yè)場(chǎng)景項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先(如制造、能源、汽車等領(lǐng)域)。
2.技術(shù)能力:熟練掌握不限于Python編程,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)。
3、熟悉大模型微調(diào)技術(shù)(如LoRA、Adapter)、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)(MARL)、時(shí)序預(yù)測(cè)(LSTM、Transformer)等至少一個(gè)方向。了解工業(yè)領(lǐng)域常見(jiàn)問(wèn)題(如OEE提升、SPC控制、APS排程)者優(yōu)先。
3.工程能力:具備工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型輕量化部署經(jīng)驗(yàn),熟悉Docker、邊緣計(jì)算等技術(shù)。
4.能快速理解業(yè)務(wù)需求,將抽象問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可落地的算法解決方案。