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崗位職責(zé) 1、模型調(diào)優(yōu)：負(fù)責(zé)LLM模型的Prompt調(diào)優(yōu)，以滿(mǎn)足特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求 2、數(shù)據(jù)處理：負(fù)責(zé)大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)處理工作，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注及后處理等 3、應(yīng)用開(kāi)發(fā)：基于大模型的應(yīng)用和工程化開(kāi)發(fā)，以滿(mǎn)足特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求 4、算法研究與開(kāi)發(fā)：參與AI相關(guān)算法研究和開(kāi)發(fā)，提高模型的性能和精度 崗位要求 1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷為佳 2、有1年以上的深度學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為佳，代碼能力強(qiáng) 3、具備優(yōu)秀的代碼開(kāi)發(fā)能力，有高質(zhì)量開(kāi)源項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 4、熟悉預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)的知識(shí)，熟悉常用的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，有分布式模型應(yīng)用調(diào)優(yōu)/性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 5、有冒險(xiǎn)精神，對(duì)新知識(shí)有強(qiáng)烈的好奇心，愿意不斷學(xué)習(xí)和提升 6、具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員、業(yè)務(wù)部門(mén)緊密協(xié)作