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1、負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)湖倉體系的建設(shè)與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與調(diào)度；
2、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)管理、版本追溯與數(shù)據(jù)血緣體系；
3、搭建高效的數(shù)據(jù)ETL/ELT流程，支持清洗、統(tǒng)計(jì)、特征抽取與數(shù)據(jù)供給；
4、推動(dòng)數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化，建設(shè)可追溯、可分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系；
5、支撐算法與模型團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析與挖掘任務(wù)。

教育背景：本科以上學(xué)歷（不限學(xué)校層級(jí)），性別年齡不限
專業(yè)要求（次）：計(jì)算機(jī)、電子工程、自動(dòng)化、人工智能等相關(guān)專業(yè)
學(xué)歷+學(xué)位證書：雙證必備

工作地址：廣州總部、北京（籌備中）、上海（籌備中）均可

工作經(jīng)驗(yàn)要求：3年以上（只看自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車/產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)）
1、熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)（Spark、Flink、Hive、Hudi、Iceberg、Delta Lake 等）；
2、精通 SQL 與數(shù)據(jù)建模，熟悉湖倉一體架構(gòu)與數(shù)據(jù)治理；
3、熟練使用 Python（Pandas、PySpark）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析；
4、具備扎實(shí)的性能調(diào)優(yōu)與工程化能力，熟悉AI coding工具的使用。