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更新于 3月31日
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Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)師

1.5-2萬
  • 成都武侯區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

Python機器學(xué)習深度學(xué)習云計算/大數(shù)據(jù)人工智能
崗位職責： 1、負責處理和分析數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練和評估生成式模型的性能； 2、負責模型的訓(xùn)練、驗證、測試和推理部署，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景進行模型調(diào)優(yōu)、維護升級，以滿足產(chǎn)品需求變化； 3、對算法技術(shù)及應(yīng)用有深入的了解，通過分析和理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計應(yīng)用場景和產(chǎn)品形態(tài)，推動算法的場景適配和落地； 4、收集開發(fā)者和用戶反饋及相關(guān)數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品功能體驗，對產(chǎn)品的效果負責； 5、跟蹤最新的生成式模型算法和技術(shù)進展，保持在該領(lǐng)域的專業(yè)知識。 6、Agent系統(tǒng)：多模態(tài)交互設(shè)計、記憶管理（向量數(shù)據(jù)庫）、LangChain/AutoGen框架、任務(wù)自動化實現(xiàn)。
任職要求： 1、具備計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或2年以上大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習經(jīng)驗者； 2、熟練使用Python語言，熟悉深度學(xué)習框架，如TensorFlow、PyTorch、Numpy等有實際的使用經(jīng)驗； 3、熟悉CNN, RNN, LSTM, Transformer等深度學(xué)習模型，熟悉Bert等預(yù)訓(xùn)練模型；熟悉分類、抽取等任務(wù)工程化落地；熟悉常見回歸、分類、聚類等基本算法；熟悉特征工程、特征選取、模型評估等；有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習項目經(jīng)歷者優(yōu)先； 4、具有針對深度學(xué)習模型的訓(xùn)練及效果調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，能夠應(yīng)用不同的推理優(yōu)化策略； 5、了解人工智能技術(shù)，理解算法的能力和特點，了解AI的應(yīng)用場景。

工作地點

成都武侯區(qū)環(huán)球購物中心

職位發(fā)布者

易先生/經(jīng)理

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