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職位描述:
1、開發(fā)和應(yīng)用前沿的深度學(xué)習(xí)模型，推動(dòng)材料科學(xué)創(chuàng)新。
2、設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)以化學(xué)和材料數(shù)據(jù)為中心的機(jī)器學(xué)習(xí) pipeline，包括數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和評估等環(huán)節(jié)。
3、與云端和軟件工程師密切合作，設(shè)計(jì)和實(shí)施以化學(xué)和材料為核心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與工作流程。
4、與公司內(nèi)部的商業(yè)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求，并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于解決實(shí)際問題，推動(dòng)商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
5、緊跟機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，并將最新的研究成果應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中，不斷提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平。
任職要求：
1、擁有相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位（計(jì)算機(jī)科學(xué)、材料科學(xué)等），并具備深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2、工作經(jīng)驗(yàn)2年以上，如簡歷和背景契合，工作年限可放寬。重點(diǎn)考察實(shí)際能力和創(chuàng)新精神，而非僅依據(jù)工作年限。
3、精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow, PyTorch），并具有豐富的模型開發(fā)、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗(yàn)。
4、深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的常用算法和模型架構(gòu)，例如圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (GNNs), 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNNs), 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNNs)