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職位描述： - 負責開發(fā)和優(yōu)化深度學習模型，應用于紡織設備的自動監(jiān)控系統(tǒng)。 - 進行圖像識別相關的算法研究和實現(xiàn)，以滿足項目需求。 - 與物聯(lián)網(wǎng)團隊合作，確定數(shù)據(jù)需求，并確保用于模型訓練和評估的高質(zhì)量視覺數(shù)據(jù)的可用 性。 - 根據(jù)性能指標和生產(chǎn)環(huán)境的反饋，不斷評估和改進模型。 任職要求： - 計算機、數(shù)學、電子工程等相關專業(yè)本科及以上學歷。 - 全面理解深度學習原理，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）以及其他相關 的圖像和視頻分析架構(gòu)。 - 熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch），具備圖像識別領域的實踐經(jīng)驗。 - 具備扎實的編程能力，熟悉Python或C++等編程語言。精通相關的數(shù)據(jù)科學和機器學習庫 （例如NumPy、Pandas、OpenCV、Scikit-learn）。 - 對深度學習有濃厚興趣，具備良好的學習能力和團隊合作精神。