1.負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)研究與實踐工作;
2.結(jié)合項目需求,設(shè)計和開發(fā)人工智能模型,選擇合適的算法和架構(gòu)進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化;
3.負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析,挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和特征,為模型設(shè)計和優(yōu)化提供依據(jù);
4.協(xié)助運(yùn)維團(tuán)隊進(jìn)行模型的部署和上線工作,提供必要的技術(shù)支持和文檔說明;
5.參與公司內(nèi)部的技術(shù)分享和交流活動,推動團(tuán)隊整體技術(shù)水平的提升;
6.完成公司或部門交辦的其他工作。
要求:1.年齡在35周歲及以下,本科及以上學(xué)歷(雙一流統(tǒng)招),人工智能、計算機(jī)軟件等相關(guān)專業(yè);
2.熟悉常見的大模型應(yīng)用相關(guān)技術(shù),如Transformer架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、RAG、Agent等;
3.有較強(qiáng)的人工智能方面的理論功底和相關(guān)工作經(jīng)歷,熟悉模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)等流程;
4.掌握Python、Java編程語言,熟悉pyTorch、TensorFlow、Theano等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一項;
5.熟悉常用的人工智能算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、模型;
6.熟練掌握數(shù)據(jù)采集、清洗、預(yù)處理和特征工程等技術(shù);
7.具備良好的團(tuán)隊合作精神和溝通能力;
8.特別優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬條件。