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更新于 12月9日

醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注

8000-15000元
  • 武漢漢陽區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注醫(yī)院人工智能
## 崗位簡介
面向 **AI 醫(yī)療** 場景,本崗位核心是以醫(yī)療專業(yè)知識為基礎(chǔ),作為"人類監(jiān)督者(Human-in-the-Loop)"參與 AI 系統(tǒng)的優(yōu)化與糾偏,確保 AI 在醫(yī)療業(yè)務(wù)中的**正確性、專業(yè)性與安全性**。
> 我們需要的是懂醫(yī)療的人來監(jiān)督 AI,而非懂 AI 的人來學(xué)醫(yī)療。
## 業(yè)務(wù)方向
- **AI 病歷質(zhì)控(MRQC)**:結(jié)構(gòu)化檢查、邏輯一致性、規(guī)范性審核
- **AI 臨床輔助(CDS)**:摘要生成、診療提示、知識整合、輔助決策
## 崗位職責(zé)
1. **醫(yī)療內(nèi)容審核** — 審核 AI 生成的臨床邏輯、醫(yī)療知識、質(zhì)控規(guī)則,確保專業(yè)準(zhǔn)確
2. **AI 監(jiān)督與糾偏** — 識別 AI 推理中的醫(yī)學(xué)錯誤、邏輯漏洞,進行補全與修正
3. **需求轉(zhuǎn)化** — 將醫(yī)療業(yè)務(wù)需求拆解為 AI 可理解的任務(wù)結(jié)構(gòu)與執(zhí)行策略
4. **提示詞優(yōu)化** — 優(yōu)化 Prompt、推理鏈,提升模型在醫(yī)療場景的輸出質(zhì)量
5. **數(shù)據(jù)構(gòu)建** — 參與構(gòu)建高質(zhì)量醫(yī)療訓(xùn)練數(shù)據(jù),包括示例、糾錯樣例等
6. **跨團隊協(xié)作** — 與工程師、模型團隊協(xié)作,推動 AI 醫(yī)療系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化
## 任職要求
### 醫(yī)療背景(核心)
- **醫(yī)學(xué)相關(guān)教育背景**(臨床、護理、醫(yī)學(xué)信息、公共衛(wèi)生等專業(yè))
- 熟悉病歷結(jié)構(gòu)、醫(yī)療術(shù)語、診斷邏輯、質(zhì)控規(guī)范
- 有臨床、病案、質(zhì)控、醫(yī)學(xué)信息化相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先
### 核心能力
- 優(yōu)秀的邏輯思考能力,能識別 AI 輸出中的錯誤與漏洞
- 良好的任務(wù)分解能力,能將模糊需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化流程
- 清晰的表達能力,能與 AI 進行高質(zhì)量迭代交互
### 技術(shù)理解(基礎(chǔ)即可)
- 了解軟件開發(fā)基本工作方式
- 能理解 AI 生成的代碼邏輯(無需編寫)
- 有大模型產(chǎn)品使用經(jīng)驗,了解模型行為特點與局限
### 加分項
- 有 Prompt 工程或數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)驗
- 了解 RAG / Agent 等 AI 應(yīng)用模式
- 有醫(yī)療信息化項目經(jīng)驗
## 崗位優(yōu)勢
- **醫(yī)療 + AI** 復(fù)合型崗位,職業(yè)成長空間大
- 以醫(yī)學(xué)判斷與邏輯能力為核心,非純技術(shù)崗
- 直接影響 AI 醫(yī)療產(chǎn)品的安全性與專業(yè)度
- 與模型、工程、醫(yī)學(xué)多學(xué)科團隊深度協(xié)作

工作地點

武漢漢陽區(qū)聯(lián)創(chuàng)科技中心

職位發(fā)布者

張翔/人事經(jīng)理

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