【崗位職責(zé)】
該崗位的主要職責(zé)包括構(gòu)建和優(yōu)化基于AI的大模型鏈路,通過系統(tǒng)化整理業(yè)務(wù)知識,提升模型能力的質(zhì)量及覆蓋率,從而增強大模型的理解和應(yīng)用能力。此外,需與技術(shù)團(tuán)隊合作,確保應(yīng)用的可用性和持續(xù)更新,并搭建模型測評標(biāo)準(zhǔn),確保機(jī)器人在會話召回準(zhǔn)確率等關(guān)鍵指標(biāo)上達(dá)到預(yù)定目標(biāo)。通過科學(xué)評估和監(jiān)控機(jī)制,持續(xù)優(yōu)化模型性能,實現(xiàn)召回準(zhǔn)確率提升,同時關(guān)注采納率和知識庫查看率等指標(biāo),全面提升知識庫和大模型的實際應(yīng)用效果。
具體工作內(nèi)容主要包括:
1. 探索和提煉業(yè)務(wù)大模型知識庫的結(jié)構(gòu)化構(gòu)建方式,不斷迭代更新版本,確保大模型和人工均能有效使用,實現(xiàn)知識庫的全面覆蓋。
2. 搭建模型測評標(biāo)準(zhǔn),確保機(jī)器人在會話召回準(zhǔn)確率等關(guān)鍵指標(biāo)上達(dá)到目標(biāo)水平。
3. 建立模型適用文檔,對不同的基座模型進(jìn)行全方位測評,評估每個模型在不同場景、環(huán)節(jié)、應(yīng)用方式等方面的優(yōu)勢和劣勢。
4. 負(fù)責(zé)客服場景對話能力的搭建,提升場景閉環(huán)率,并將需要搭建的能力提交給工具運營以推進(jìn)。
5.通過設(shè)計、優(yōu)化和測試AI模型的提示詞(Prompt)、知識庫,提升智能體輸出的準(zhǔn)確性、邏輯性和用戶體驗。
6. 使用低代碼平臺(如扣子類產(chǎn)品)進(jìn)行基于語言模型的智能體應(yīng)用開發(fā)。
【崗位要求】
1. 有2年以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉大模型、對話機(jī)器人搭建等相關(guān)領(lǐng)域。具備一定團(tuán)隊管理經(jīng)驗。
2. 可以完成基本的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)處理與分析。
3. 邏輯思維清晰,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,學(xué)習(xí)意愿和能力,能在快節(jié)奏的環(huán)節(jié)中有效工作。
4. 具有良好的溝通能力、團(tuán)隊合作精神以及較強的問題解決能力,可以與運營、一線業(yè)務(wù)同學(xué)、算法協(xié)作,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的 Prompt 策略與智能體流程結(jié)構(gòu)。
【崗位亮點】
1. 緊跟人工智能行業(yè)進(jìn)展,接觸到前沿技術(shù)和行業(yè)趨勢,磨練出對人工智能的獨到見解和實際應(yīng)用落地的經(jīng)驗。
2. 參與自研模型和AI機(jī)器人的訓(xùn)練與評測流程,了解從理論到工程實踐的全面技能。
3. 深度參與大模型在實際服務(wù)運營中的應(yīng)用,提升自身運營能力與創(chuàng)新能力,探索新一代人機(jī)協(xié)同服務(wù)產(chǎn)品形態(tài),發(fā)展空間廣闊。
【具備以下優(yōu)先】
1. 對ChatGPT/DeepSeek等相關(guān)AI模型有一定了解的優(yōu)先。
2. 有 prompt 工程優(yōu)化經(jīng)歷,并有業(yè)務(wù)實際應(yīng)用產(chǎn)出者優(yōu)先。
3. 熟練使用表格工具,可以快速完成數(shù)據(jù)整理與基礎(chǔ)分析。