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1.根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)AI解決方案，研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型（如CV/NLP/推薦/時(shí)序預(yù)測(cè)）；優(yōu)化模型性能（如準(zhǔn)確率、推理速度、資源占用），探索前沿技術(shù)（如大模型、多模態(tài)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 2.構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，設(shè)計(jì)高效數(shù)據(jù)清洗、增強(qiáng)及特征提取流程（如自動(dòng)化標(biāo)注工具開發(fā)），分析數(shù)據(jù)分布與模型表現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，解決數(shù)據(jù)偏差、樣本不均衡等問題。 3.將模型部署為API服務(wù)或嵌入式系統(tǒng)，優(yōu)化模型推理性能（量化、剪枝、蒸餾），保障生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性與低延遲。 4.與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將AI能力嵌入業(yè)務(wù)流程。 5.跟進(jìn)AI領(lǐng)域新技術(shù)（如生成式AI、具身智能、聯(lián)邦學(xué)習(xí)），推動(dòng)技術(shù)預(yù)研與商業(yè)化驗(yàn)證。 6.領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事宜。 崗位要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)。2年以上AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過完整模型開發(fā)到落地的全流程項(xiàng)目。 2.精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架，掌握NLP（Transformer/BERT）、CV（YOLO/ResNet）、推薦系統(tǒng)（協(xié)同過濾/深度召回）等垂直領(lǐng)域技術(shù)。 3.熟悉MLOps全流程工具鏈（MLflow/Kubeflow/Airflow），具備模型監(jiān)控與迭代經(jīng)驗(yàn)，掌握Docker/Kubernetes部署，了解邊緣計(jì)算（TensorRT/OpenVINO）。 4.熟練使用SQL/Python（Pandas/Spark），熟悉數(shù)據(jù)版本管理工具（DVC）。 5.掌握線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化算法（梯度下降/凸優(yōu)化）等理論。 6.熟悉大模型微調(diào)（LoRA/P-Tuning）、提示工程（Prompt Engineering）者優(yōu)先。 福利待遇：五險(xiǎn)一金，體檢，帶薪年假，雙休，通信補(bǔ)貼，餐補(bǔ)，交通補(bǔ)貼，節(jié)日福利等