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更新于 7月4日

深度強化學習算法工程師r

1.3-2.5萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招26人

職位描述

PyTorchTensorFlowPaddlePaddlePython
崗位職責:
1. 負責深度強化學習算法優(yōu)化、模型訓練、應用適配等工作
2. 負責深度強化學習算法在決策應用場景中的環(huán)境建模,開發(fā)并實現(xiàn)智能自主決策和規(guī)劃算法;
3. 負責運用深度學習框架進行模型訓練;
4. 協(xié)助團隊,最終實現(xiàn)產品落地化;
5. 負責算法文檔撰寫、專利申請、算法論文轉化。
工作地點:北京或成都
任職要求:
1. 本科及以上學歷,人工智能、計算機、數學等相關專業(yè);
2. 熟練掌握Python語言或C++語言,熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Paddle等一種或多種框架;
3. 熟練DQN、DDPG、A2C、QMIX等一種或多種深度強化學習算法;
4. 熟練掌握強化學習訓練優(yōu)化技巧,具備較強的代碼調試、代碼閱讀、偽代碼實現(xiàn)、代碼復現(xiàn)能力;
5. 勤勞肯干,認真負責,學習能力強,具有良好的溝通能力。
具有以下條件者優(yōu)先:
1. 有二年以上深度強化學習工作或學習經驗者;
2. 有兩種以上深度強化學習算法或智能控制優(yōu)化相關經驗者;
3. 有國內外頂級期刊或會議發(fā)表學術論文經驗者。
4. 要求有較強的代碼閱讀、偽代碼實現(xiàn)、代碼復現(xiàn)能力;
5. 熟練使用至少一種主流深度學習框架平臺Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle/Mindspore;
6. 熟練掌握Git等工具;
7. 熟悉CMake/Docker工具;
8. 熟悉生成式AI、chatGPT大模型等相關技術;
9. 在ICML/NeurIPS/AAAI/ICLR等國際頂級會議、國際頂級期刊上發(fā)表過學術論文;
10. 具備產品級、軟件級應用開發(fā)經驗,熟悉軟件工程開發(fā)流程;
11.熟練掌握人工智能相關技術,包括但不限于強化學習、深度學習等

工作地點

北京海淀區(qū)廂紅旗(公交站)

職位發(fā)布者

盛女士/HR

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