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行業(yè)AI應(yīng)用研究與策略規(guī)劃：
深入研究金融行業(yè)AI應(yīng)用的最新趨勢和技術(shù)，包括但不限于AI外呼、智能風(fēng)控、客戶畫像、語音識別等。
結(jié)合行業(yè)動態(tài)和公司業(yè)務(wù)需求，制定AI技術(shù)在催收與電銷領(lǐng)域的整體應(yīng)用策略。
2 AI外呼策略設(shè)計(jì)與優(yōu)化：
負(fù)責(zé)金融行業(yè)催收與電銷業(yè)務(wù)的AI外呼策略設(shè)計(jì)，包括外呼話術(shù)、觸達(dá)時(shí)機(jī)、頻次等。
基于數(shù)據(jù)分析，持續(xù)優(yōu)化AI外呼模型，提升外呼效果（如接通率、轉(zhuǎn)化率、還款率等）。
3 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與策略部署：
分析客戶行為數(shù)據(jù)、還款數(shù)據(jù)、外呼效果數(shù)據(jù)，挖掘潛在規(guī)律，為策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。
負(fù)責(zé)整體AI策略的部署與實(shí)施，確保策略落地并達(dá)到預(yù)期效果。
4 系統(tǒng)部署與測試：
負(fù)責(zé)AI外呼系統(tǒng)的部署、測試及上線，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，優(yōu)化AI外呼系統(tǒng)的功能與性能。
5 跨部門協(xié)作與培訓(xùn)：
與催收團(tuán)隊(duì)、電銷團(tuán)隊(duì)、風(fēng)控團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保AI策略與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致。
協(xié)助培訓(xùn)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，提升其對AI外呼系統(tǒng)的使用效率。
6 合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)控制：
確保AI外呼策略符合金融行業(yè)相關(guān)法律法規(guī)及公司合規(guī)要求。
監(jiān)控外呼過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整策略以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。