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更新于 7月3日
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AI算法實(shí)習(xí)生招聘 – 計算機(jī)視覺與地理定位方向

200-300元/天
  • 上海浦東新區(qū)
  • 本科
  • 實(shí)習(xí)
  • 招1人
  • 6個月
  • 4天/周

職位描述

實(shí)習(xí)證明圖像算法深度學(xué)習(xí)視覺定位
職位描述： 我們誠邀一名對計算機(jī)視覺充滿熱情的在校實(shí)習(xí)生加入技術(shù)團(tuán)隊(duì)，參與地理定位與圖像檢索領(lǐng)域的前沿探索。您將深度參與技術(shù)驗(yàn)證、模型復(fù)現(xiàn)及數(shù)據(jù)支持工作，與研發(fā)團(tuán)隊(duì)共同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。本崗位提供真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)導(dǎo)師指導(dǎo)及靈活學(xué)習(xí)空間，實(shí)習(xí)證明。 【核心職責(zé)】
    1.文獻(xiàn)研究與技術(shù)追蹤
  • 系統(tǒng)閱讀并歸納計算機(jī)視覺領(lǐng)域前沿論文（CVPR/ICCV/ECCV等頂會文獻(xiàn)）
  • 撰寫技術(shù)報告，參與組內(nèi)技術(shù)分享與討論
    2. 模型復(fù)現(xiàn)與驗(yàn)證
  • 基于GitHub等平臺獲取開源模型代碼
  • 搭建復(fù)現(xiàn)環(huán)境，完成性能驗(yàn)證與對比實(shí)驗(yàn)
  • 撰寫可復(fù)現(xiàn)性報告，提出優(yōu)化建議
    3. 數(shù)據(jù)支持與實(shí)驗(yàn)分析
  • 參與數(shù)據(jù)集清洗、標(biāo)注規(guī)則制定與質(zhì)量驗(yàn)證
  • 支持模型訓(xùn)練與結(jié)果可視化分析
  • 維護(hù)實(shí)驗(yàn)記錄文檔，整理標(biāo)準(zhǔn)測試流程
    4.算法優(yōu)化支持
  • 協(xié)助核心算法模塊的代碼實(shí)現(xiàn)與調(diào)試
  • 參與超參數(shù)調(diào)優(yōu)與基礎(chǔ)模型改進(jìn)實(shí)驗(yàn)
【任職要求】 基本條件
  • 在讀本科/碩士/博士生（需提供在校證明）
  • 碩士或博士專業(yè)需為視覺地理定位相關(guān)領(lǐng)域（如計算機(jī)視覺、地理信息系統(tǒng)、遙感測繪、機(jī)器人學(xué)等）；本科生需已被相關(guān)研究生專業(yè)錄取并具備相關(guān)學(xué)習(xí)背景
  • 可保證6個月以上實(shí)習(xí)期，每周至少4天到崗
  • 具備優(yōu)秀的英文文獻(xiàn)閱讀能力（CET-6 500+或同等證明）
技術(shù)能力
  • 熟練使用Python，有完整項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
  • 掌握PyTorch/TensorFlow至少一種深度學(xué)習(xí)框架
  • 熟悉OpenCV等計算機(jī)視覺基礎(chǔ)工具
優(yōu)先考慮
  • 有頂會論文復(fù)現(xiàn)/開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷
  • 熟悉圖像檢索/地理定位技術(shù)背景
  • 具備GIS系統(tǒng)或空間數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)
  • 在Kaggle/天池等平臺獲得過優(yōu)異成績
【我們提供】
  • 參與企業(yè)級項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
  • 技術(shù)大牛1v1指導(dǎo)的成長機(jī)會
  • 彈性工作時間與開放技術(shù)氛圍
  • 有優(yōu)秀成果的可獲得署名、推薦信機(jī)會

工作地點(diǎn)

上海浦東新區(qū)張江國創(chuàng)中心1期C4樓

職位發(fā)布者

呂先生/HR

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上海張江數(shù)學(xué)研究院（以下簡稱“數(shù)學(xué)院”）是事業(yè)單位性質(zhì)的新型科研機(jī)構(gòu)。數(shù)學(xué)院聚焦“數(shù)學(xué)+”，開展相關(guān)領(lǐng)域人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)化等。支撐上海國際科技創(chuàng)新中心、張江綜合性國家科學(xué)中心和張江國家實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，助推浦東新區(qū)高水平改革開放，打造社會主義現(xiàn)代化引領(lǐng)區(qū)建設(shè)，努力建設(shè)成為數(shù)學(xué)服務(wù)國家重大戰(zhàn)略任務(wù)的國家隊(duì)。
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