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負責追蹤全球AI在化學與材料科學領域的最新應用，調(diào)研并引入外部數(shù)據(jù)、模型與技術合作伙伴，為公司AI研發(fā)提供關鍵情報和資源支持。
崗位職責：
1. 前沿技術情報挖掘與分析：
* 論文調(diào)研，論文相關主題（AI用于分子設計、性質(zhì)預測、逆向合成規(guī)劃，生成式AI在新材料、催化劑發(fā)現(xiàn)中的應用，AI在化工過程優(yōu)化中的應用等）
2. 外部數(shù)據(jù)與解決方案提供商調(diào)研，包括數(shù)據(jù)源調(diào)研（包括商業(yè)化的化學物質(zhì)數(shù)據(jù)庫、專業(yè)的材料與催化劑數(shù)據(jù)庫、高質(zhì)量的專利數(shù)據(jù)集等）
3. 行業(yè)生態(tài)與視野拓展，識別并推薦全球范圍內(nèi)有價值的AI在化工、材料、能源領域應用的行業(yè)峰會、研討會、技術沙龍。
崗位要求
必要條件：
- 學歷專業(yè)： 碩士及以上學歷，化學工程、材料科學、計算化學、計算機科學、人工智能或相關交叉學科背景。
- 知識結構：
-- 懂AI： 具備扎實的機器學習、深度學習基礎知識，對自然語言處理、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等至少一個方向有了解。
-- 懂化工： 理解精細化工的基本流程，對催化劑研發(fā)、化工過程優(yōu)化等業(yè)務場景有基本認知，能準確理解業(yè)務部門的技術需求
-- 出色的英語能力： 能夠無障礙地閱讀英文技術文獻
優(yōu)先考慮條件：
- 擁有在化工、材料或制藥行業(yè)從事研發(fā)或信息調(diào)研工作的經(jīng)驗。
- 有實際參與AI項目（尤其是科學計算或工業(yè)AI項目）的經(jīng)驗，哪怕是課程項目或Kaggle競賽。