職位描述
人工智能云計算/大數(shù)據(jù)計算機軟件
崗位職責：
1、負責人工智能領域的新技術研究及落地；
2、負責大模型技術與行業(yè)結合，推出適合行業(yè)的垂類模型，配合其他部門完成可規(guī)模復制的商業(yè)產(chǎn)品；
3、負責跟蹤、探索業(yè)界前沿的大模型訓練及優(yōu)化方案，推動有價值的技術方案落地；
4、負責監(jiān)控和評估AI系統(tǒng)的性能，不斷優(yōu)化和調(diào)整模型以提高準確性和效率；
5、負責制定公司人工智能技術相關規(guī)范，包括但不限于算法規(guī)范、系統(tǒng)架構和開發(fā)指南；
6、負責培養(yǎng)人工智能技術團隊人才，對團隊成員提供技術指導和培訓，提升團隊的AI技術能力；
7、負責跟蹤最新的AI研究進展，將前沿技術應用于產(chǎn)品開發(fā)中。
1、負責人工智能領域的新技術研究及落地；
2、負責大模型技術與行業(yè)結合，推出適合行業(yè)的垂類模型，配合其他部門完成可規(guī)模復制的商業(yè)產(chǎn)品；
3、負責跟蹤、探索業(yè)界前沿的大模型訓練及優(yōu)化方案，推動有價值的技術方案落地；
4、負責監(jiān)控和評估AI系統(tǒng)的性能，不斷優(yōu)化和調(diào)整模型以提高準確性和效率；
5、負責制定公司人工智能技術相關規(guī)范，包括但不限于算法規(guī)范、系統(tǒng)架構和開發(fā)指南；
6、負責培養(yǎng)人工智能技術團隊人才，對團隊成員提供技術指導和培訓，提升團隊的AI技術能力；
7、負責跟蹤最新的AI研究進展，將前沿技術應用于產(chǎn)品開發(fā)中。
任職資格：
1、碩士研究生及以上學歷；
2、42周歲及以下（1983年8月1日以后出生）；
3、計算機、數(shù)學、AI、統(tǒng)計學等相關專業(yè)；
4、要求具備8年及以上行業(yè)工作經(jīng)驗；
5、具備強大的技術前瞻性和技術跟蹤能力，能快速跟進和吸收行業(yè)新技術，以此驅動AI平臺的技術進步和產(chǎn)品創(chuàng)新；
6、具備出色的數(shù)學和統(tǒng)計學背景，能夠理解和實現(xiàn)復雜的算法；
7、具備敏銳的AI技術洞察力，掌握大模型、AIGC相關產(chǎn)品落地經(jīng)驗，能根據(jù)業(yè)務場景實際問題，提供可落地的解決方案；
8、有人工智能領域相關工作經(jīng)驗，主持過人工智能在工業(yè)視覺、教育、醫(yī)療等場景落地的成熟產(chǎn)品；
9、對主流大模型（包括大語言模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型例如GhatGPT/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差異有深入理解；掌握大模型生產(chǎn)全鏈路技術，擁有大模型訓練、微調(diào)、產(chǎn)品應用經(jīng)驗；熟練掌握常見的模型小型化技術，如量化/剪枝/蒸餾等，熟悉onnx/tensorRT；熟練掌握RAG技術，了解其在不同應用場景下的優(yōu)勢和實踐方法；熟悉業(yè)界主流向量數(shù)據(jù)庫、單智能體以及多智能體的關鍵技術應用；
10、熟練掌握LangChain、MetaGPT等智能體框架能力，具備豐富的智能體項目實踐經(jīng)驗；
11、深入理解大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與治理流程，具備構建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集和處理復雜數(shù)據(jù)問題的能力；
12、具備將前沿AI技術轉化為核心產(chǎn)品或關鍵功能的產(chǎn)品化思維，理解商業(yè)化落地路徑；
13、在頂會(如CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等)發(fā)表2篇及以上論文，或在國際競賽中獲得名次；
14、有帶領團隊從0到1孵化、落地大模型項目的經(jīng)歷；
15、具備良好的溝通技巧，能夠在跨學科團隊中有效溝通和協(xié)作。
特別提示：請在簡歷上留下個人出生年月日、聯(lián)系電話和電子郵箱等關鍵信息。
1、碩士研究生及以上學歷；
2、42周歲及以下（1983年8月1日以后出生）；
3、計算機、數(shù)學、AI、統(tǒng)計學等相關專業(yè)；
4、要求具備8年及以上行業(yè)工作經(jīng)驗；
5、具備強大的技術前瞻性和技術跟蹤能力，能快速跟進和吸收行業(yè)新技術，以此驅動AI平臺的技術進步和產(chǎn)品創(chuàng)新；
6、具備出色的數(shù)學和統(tǒng)計學背景，能夠理解和實現(xiàn)復雜的算法；
7、具備敏銳的AI技術洞察力，掌握大模型、AIGC相關產(chǎn)品落地經(jīng)驗，能根據(jù)業(yè)務場景實際問題，提供可落地的解決方案；
8、有人工智能領域相關工作經(jīng)驗，主持過人工智能在工業(yè)視覺、教育、醫(yī)療等場景落地的成熟產(chǎn)品；
9、對主流大模型（包括大語言模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型例如GhatGPT/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差異有深入理解；掌握大模型生產(chǎn)全鏈路技術，擁有大模型訓練、微調(diào)、產(chǎn)品應用經(jīng)驗；熟練掌握常見的模型小型化技術，如量化/剪枝/蒸餾等，熟悉onnx/tensorRT；熟練掌握RAG技術，了解其在不同應用場景下的優(yōu)勢和實踐方法；熟悉業(yè)界主流向量數(shù)據(jù)庫、單智能體以及多智能體的關鍵技術應用；
10、熟練掌握LangChain、MetaGPT等智能體框架能力，具備豐富的智能體項目實踐經(jīng)驗；
11、深入理解大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與治理流程，具備構建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集和處理復雜數(shù)據(jù)問題的能力；
12、具備將前沿AI技術轉化為核心產(chǎn)品或關鍵功能的產(chǎn)品化思維，理解商業(yè)化落地路徑；
13、在頂會(如CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等)發(fā)表2篇及以上論文，或在國際競賽中獲得名次；
14、有帶領團隊從0到1孵化、落地大模型項目的經(jīng)歷；
15、具備良好的溝通技巧，能夠在跨學科團隊中有效溝通和協(xié)作。
特別提示：請在簡歷上留下個人出生年月日、聯(lián)系電話和電子郵箱等關鍵信息。
工作地點
鄭州金水區(qū)聯(lián)通創(chuàng)新大廈正光路7號
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