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工作職責概述：
一、核心職責：
1. 數據收集與整合：
* 負責從各種生產系統(tǒng)中定期提取生產相關數據。
* 確保數據的準確性、完整性和及時性。
* 建立和維護數據管道，實現關鍵生產數據的自動化或半自動化采集。
* 整合來自不同來源的數據，構建統(tǒng)一的生產數據視圖。
2. . 數據分析與建模：
* 運用統(tǒng)計學方法和數據分析工具（如SQL, Python, R, Excel高級功能等）對生產數據進行深入分析。
* 監(jiān)控關鍵生產績效指標（KPI），如：生產計劃達成率、人工效率等、進行趨勢分析、相關性分析和假設檢驗。
3.數據可視化與報告：
* 使用數據可視化工具（如Power BI, Tableau, Excel圖表等）創(chuàng)建清晰、直觀且具有洞察力的儀表盤和報告。
* 定期（每日/每周/每月）生成標準化的生產績效報告。
* 針對特定項目或問題，制作專項分析報告。
* 向生產管理人員、工程師和決策層有效傳達分析結果、發(fā)現和建議。
二、基礎運營：
1.做好車間員工考勤數據統(tǒng)計
2.協(xié)助領導做好部門協(xié)調管理工作;
任職條件概述：
1.教育背景： 大專及以上學歷，統(tǒng)計學、數學、工業(yè)工程、運籌學、計算機科學、數據科學、自動化、或相關理工科專業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經驗： 具備1年以上年相關工作經驗，有生產制造環(huán)境（如離散制造、流程工業(yè)）數據分析經驗者優(yōu)先。
3. 專業(yè)技能：精通Excel（包括高級函數、透視表、圖表、Power ）。
4. 核心能力：
* 分析思維與解決問題能力：能夠從復雜數據中識別模式、發(fā)現問題根源并提出解決方案。
* 注重細節(jié)與準確性： 對數據高度敏感，確保分析和報告的精確性。
* 溝通能力：能夠清晰、簡潔地向技術和非技術人員（生產人員、管理層）解釋復雜的數據分析結果和建議。
* 業(yè)務理解能力：對生產制造流程、關鍵績效指標和業(yè)務挑戰(zhàn)有基本理解，并能將數據分析與業(yè)務目標緊密結合。