1、AI應(yīng)用場(chǎng)景分析與設(shè)計(jì):深入研究行業(yè)趨勢(shì)和客戶需求,挖掘AI技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的潛在應(yīng)用場(chǎng)景,設(shè)計(jì)AI的基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品及業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決方案。
2、AI產(chǎn)品的開發(fā)與優(yōu)化:參與AI產(chǎn)品的全生命周期管理,包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、測(cè)試驗(yàn)證和部署上線。結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,優(yōu)化現(xiàn)有AI模型或開發(fā)新模型以提升性能,適配國產(chǎn)化算力以及算力選型與部署方法設(shè)計(jì)。
3、跨部門協(xié)作:與產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)工程師等團(tuán)隊(duì)成員緊密合作,確保AI技術(shù)的有效落地。支持市場(chǎng)和銷售團(tuán)隊(duì),提供技術(shù)方案講解和技術(shù)支持。
4、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電氣工程、通信工程、電子工程、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。 有成功參與或主導(dǎo)過AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)及上線項(xiàng)目的經(jīng)歷。
5、熟練掌握Python或其他編程語言,具備良好的代碼編寫能力。熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等)。對(duì)自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、模型優(yōu)化、微調(diào)等領(lǐng)域有深入理解,可對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)或訓(xùn)練。
6、熟悉Langchain、RAGFLow等大模型應(yīng)用框架,能夠熟練應(yīng)用并進(jìn)行二次開發(fā)。
7、具備數(shù)據(jù)分析和建模能力,能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。
8、對(duì)AI技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用有深刻理解,能夠?qū)⒓夹g(shù)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合。
9、熟悉至少一個(gè)垂直領(lǐng)域(如金融、醫(yī)療、電商、智能制造等)的業(yè)務(wù)邏輯。
10、熟悉AI模型國產(chǎn)化算力適配相關(guān)技術(shù)。
11、熟悉算力硬件選型適配及部署結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
12、學(xué)歷要求:985、211、雙一流、各省重點(diǎn)大學(xué)碩士及以上。
13、年齡要求:40周歲及以下。
(特別優(yōu)秀的人才可以破格錄取)