1、AI應用場景分析與設計:深入研究行業(yè)趨勢和客戶需求,挖掘AI技術在實際業(yè)務中的潛在應用場景,設計AI的基礎軟件產(chǎn)品及業(yè)務場景解決方案。
2、AI產(chǎn)品的開發(fā)與優(yōu)化:參與AI產(chǎn)品的全生命周期管理,包括需求分析、架構設計、算法實現(xiàn)、測試驗證和部署上線。結(jié)合具體業(yè)務場景,優(yōu)化現(xiàn)有AI模型或開發(fā)新模型以提升性能,適配國產(chǎn)化算力以及算力選型與部署方法設計。
3、跨部門協(xié)作:與產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)工程師等團隊成員緊密合作,確保AI技術的有效落地。支持市場和銷售團隊,提供技術方案講解和技術支持。
4、信息技術、計算機、自動化、電氣工程、通信工程、電子工程、軟件工程等相關專業(yè)。 有成功參與或主導過AI產(chǎn)品設計、開發(fā)及上線項目的經(jīng)歷。
5、熟練掌握Python或其他編程語言,具備良好的代碼編寫能力。熟悉常見的機器學習框架(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等)。對自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、模型優(yōu)化、微調(diào)等領域有深入理解,可對模型進行微調(diào)或訓練。
6、熟悉Langchain、RAGFLow等大模型應用框架,能夠熟練應用并進行二次開發(fā)。
7、具備數(shù)據(jù)分析和建模能力,能夠從復雜數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。
8、對AI技術在行業(yè)中的應用有深刻理解,能夠?qū)⒓夹g與業(yè)務需求緊密結(jié)合。
9、熟悉至少一個垂直領域(如金融、醫(yī)療、電商、智能制造等)的業(yè)務邏輯。
10、熟悉AI模型國產(chǎn)化算力適配相關技術。
11、熟悉算力硬件選型適配及部署結(jié)構設計。
12、學歷要求:985、211、雙一流、各省重點大學碩士及以上。
13、年齡要求:40周歲及以下。
(特別優(yōu)秀的人才可以破格錄?。?